随着2015年新的一轮电力改革的拉开序幕,电力市场走向开放成为不可逆的趋势。本次电力改革的基本原则是“管住中间,放开两头”,即管住电力的输、调、配环节,将电力的生产和消费的两头市场化,还原电力的商品属性,促进市场对电力的合理定价,并间接促进企业的用电成本的下降。另一方面,随着分布式能源为主要组成部分的能源互联网市场,也随着新兴的云计算、大数据和人工智能技术驱动而兴起,其初衷是尽可能的扩大相对化石能源更为清洁的电力、尤其是清洁能源在能源中的消耗占比,而电力市场的开放为此带来了新的契机。本文通过对中国目前电力改革和能源互联网形势下的电力零售市场的分析,以一个售电公司为案例,剖析整个数据驱动决策的过程及利用机器学习的方法进行智能决策支持。在电力改革及售电领域的起步阶段,售电公司在分析数据的获取采集、发电侧数据分析、电力负荷分析管理及竞价策略综合分析等过程中,利用大数据及机器学习方法,快速且低门槛的进行市场情况和客户的分析,并做出优化的竞价决策,并为未来电力的短期现货交易做好准备。