设备是制造企业进行生产并获取效益的基础,科学合理的设备维修方案能够提高企业的劳动生产效率,保证产品交货期,降低产品制造成本,提升企业竞争力。设备维修问题涉及到维修成本、生产损失、维修方式等众多方面,是企业管理中需要解决的难题。论文在分析以可靠性为中心的维修模型和以维修成本为中心的维修模型的基础上,将企业的生产任务和设备的可用度结合起来,通过建立设备维修模型,优化制定设备维修方案。首先,论文对设备常见的以可靠性为中心、以维修成本为中心和以设备可用度为中心的三种维修模型进行分类探讨,分别对三种维修模型的研究现状进行分析和总结,明确了设备维修建模过程存在的问题,给出了论文的研究重点和研究目的,并对论文研究过程中使用的理论、方法如可靠性理论、特征量、设备常见失效模式和失效规律等进行概括性介绍和分析。其次,探讨给出了设备维修建模的前提假设,将设备维修分为预防性维修和事后维修,构建预防性维修和预防性更换的最小费用模型。将设备的生产任务和设备的可用度相结合,建立基于任务可用度的设备维修模型。为有效求解所提出的基于任务可用度的设备维修模型,论文在分析遗传算法和蚁群算法的基础上,提出了改进的遗传算法和蚁群算法结合的混合算法,给出了混合算法的求解框图和步骤,为求解设备维修模型提供了算法支持。最后,以某发动机公司的凸轮加工生产线为对象,在分析其特点的基础上,构建了凸轮机加工线的可靠性框图,建立了基于任务可用度的设备维修模型,采用改进的遗传算法和蚁群算法结合的混合算法,对所建模型进行求解,得到了优化的维修方案,验证了所提模型和改进算法的有效性,为凸轮机加工线制定维修方案奠定了理论和决策的基础。