由于问题本身的复杂性或者专家认知水平的局限性,决策信息不可避免地包含不确定性。在模糊语言决策方法中,语言变量提供了一种接近人类认知的表示不确定信息的方式。传统的词语计算方法要求决策者将信息表示为某个确定的预定义的语言术语。这在复杂的不确定环境中往往难以实现。不确定语言表达式以直接或者间接的方式包含多个术语,其中每个术语都可能是语言变量的真值,更符合人们表达不确定性的语言习惯。为在决策中使用不确定语言表达式,必须研究相关的理论基础与决策方法。本文在现有模型的基础上,提出了两种新的符合自然语言习惯的不确定语言表达式的词语计算模型,并研究了相关的基础理论和群决策方法。具体来说,本文的创新工作包含以下几个方面:(1)理论方面,提出了两种不确定语言表达式的模型:扩展的犹豫模糊语言术语集和含语言修饰词的语言术语。其中,前者可以表示包含多个术语的自然语言表达式,具有比犹豫模糊语言术语集更灵活的性质;如果无法确定地使用单个术语,后者利用弱化语言修饰词刻画使用该术语的不确定性。在系统地定义虚拟术语的语义和语法的基础上,本文详细研究了这两种不确定语言术语的表示和计算模型,奠定了其在决策分析中应用的基础。(2)方法方面,研究了基于现有的和本文提出的不确定语言表达式的群决策方法。当决策信息表示为扩展的犹豫模糊语言术语集时,本文首先提出了基于信息融合的考虑群组内部结构的多群组决策方法,并在全序关系的基础上,提出了一种两阶段群决策方法,研究了序关系对决策结果的影响;然后定义了偏好信息为扩展的犹豫模糊语言术语集的新型语言偏好关系,并基于图论的方法研究了此类偏好关系的几种一致性测度和退化算法;最后利用扩展的犹豫模糊语言术语集表示残缺语言偏好关系的未知项的所有可能值,提出了以一致性为准则的交互式语言偏好关系的补全算法。当决策信息为含语言修饰词的语言术语时,本文首先提出了一种多粒度群决策方法,然后将语言修饰词引入偏好关系中,利用模糊加权图研究了此类偏好关系的一致性判定和改进方法。在此基础上,本文进一步研究了决策信息为多种不确定语言表达式的群决策问题,分别提出了考虑决策者期望水平的群决策方法和基于随机分析的群决策方法。(3)应用方面,首先通过多个案例分析验证了本文提出的群决策方法的有效性,分析了方法的优势与不足。特别地,本文分析了大数据在审计应用中的必要性,提出了评估大数据辅助审计平台的层次模型。由于模型中包含大量的定性指标,本文将提出的方法应用于实际的大数据辅助审计平台的评估。