碳排放约束下煤炭行业规模与行业能源强度控制研究

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低碳绿色发展是当今经济社会在可持续发展要求下持续关注的热点话题之一,将低碳经济发展理念应用于相关行业尤其是高能耗、高污染的传统行业转型发展中,寻求行业发展与生态环境改善间的和谐平衡业已成为众多学者研究的重要内容。而今煤炭行业作为高能耗、高污染的传统行业之一,在行业可持续发展与国家生态环境保护要求的双重压力下,迫切寻求转型发展之路,而低碳经济理念的出现为其指明了向低碳转型发展的方向。因此本文选取中国煤炭行业作为研究对象,重点分析如何通过煤炭行业规模与行业能源强度控制实现碳排放约束目标,从而实现行业低碳转型发展。通过研究提出的煤炭行业规模与行业能源强度控制策略与调控过程可为实现行业碳排放强度控制目标提供有益助力。通过对已有研究的归纳与评述分析,确立本文的研究思路是:首先通过分析煤炭行业碳排放影响因素,确定影响煤炭行业碳排放的最重要的两个因素是行业规模与行业能源强度,进而明确了应主要从这两个方面对煤炭行业碳排放控制问题展开研究。在此基础上,运用多种研究方法分别对煤炭行业规模及行业能源强度的控制要素进行分析;其后依据分析得到的相关控制要素对行业规模与行业能源强度的影响关系构建仿真分析模型,通过比较仿真模拟输出结果与碳排放约束目标以判断模拟结果是否满足约束条件。如果满足条件,则证明在各控制要素共同作用下的行业规模与行业能源强度的模拟变化过程是有效的,并据此提出能够实现行业碳排放约束目标的行业规模与行业能源强度的调控过程。本文主要研究了以下问题:第一,基于脱钩原理,分析煤炭行业发展与行业碳排放间的耦合关系。通过构造煤炭行业发展水平与行业碳排放脱钩指数,运用指数分析发现近期二者之间的变动关系并不理想,表明行业碳排放控制面临较大压力。第二,基于Kaya等式并运用对数平均迪氏指数分解方法分析煤炭行业碳排放影响因素,发现煤炭行业规模是促进行业碳排放的主要因素,而行业能源强度是抑制行业碳排放的主要因素,据此确立了煤炭行业规模控制与行业能源强度控制是煤炭行业碳排放控制的主要控制方式。第三,运用实证分析方法,通过构建煤炭行业规模控制要素影响分析模型,从总体影响、区域差异影响以及时间差异影响等方面分析不同情形下相关控制要素对行业规模的影响关系。研究发现,从行业总体控制角度考虑,煤炭行业规模应主要通过对行业产出、行业成本、行业固定资产投资、行业出口以及行业研发投入等行业自身要素的有效控制以实现控制目标。在区域差异控制中,对资源禀赋较好的A类区域应主要通过控制区域内行业成本、行业固定资产投资与行业研发投入以实现控制目标;对资源禀赋适中的B类区域应主要通过控制区域内行业产出、行业成本与行业研发投入以实现控制目标;对资源禀赋一般的C类区域应主要控制区域内行业产出以实现控制目标。从时间差异角度考虑,在行业规模连续增长时期应通过控制行业产出、行业成本、行业固定资产投资、行业出口以及行业研发投入以实现控制目标;在连续下降时期应主要通过控制行业产出、行业成本与行业研发投入以实现控制目标。根据以上不同情况下各控制要素与行业规模间的影响关系提出相应的行业规模控制策略。第四,通过基于成本函数和谢泼德引理的理论推导发现煤炭行业全要素生产率与能源价格会对行业能源强度产生重要影响。进而运用数据包络-曼奎斯特指数分析法计算煤炭行业全要素生产率指数,在此基础上分别构建考虑直接影响和交互影响下的行业能源强度控制要素影响分析模型。研究发现,考虑直接影响情况下,长期控制中应主要通过控制能源价格、行业技术进步水平、行业纯技术效率水平以及行业规模效率水平以实现控制目标;短期控制中应主要通过控制能源价格与纯技术效率水平以实现控制目标。考虑交互影响的情况下,应主要在控制能源价格、技术进步、纯技术效率以及规模效率水平的同时,亦应注重纯技术效率、规模效率对能源价格的调节作用以加强能源价格对行业能源强度的抑制作用。根据上述不同情况下的分析结论提出相应的行业能源强度控制策略。第五,根据上述相关控制要素对行业规模及行业能源强度影响分析的结论,结合各控制要素预测模型以及行业碳排放强度分析模型,运用Simulink模拟仿真平台分别构建基于总体控制、区域差异和时间差异视角下的仿真分析模型。通过仿真模拟分析发现,运算输出的行业碳排放强度的模拟值满足未来不同时间点上的碳排放约束目标值,因此可依据模拟出的行业规模与行业能源强度变动情况提出不同视角下行业规模与行业能源强度的调控过程。最后,本文在总结全文主要研究结论的基础上,进一步指出今后可以继续拓展的研究内容,以期为煤炭行业碳排放控制的后续研究提供有益助力。
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