基于银纳米材料刻蚀的电化学传感器的构建及其在疾病标志物中的应用

来源 :云南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sda_xiangwei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
疾病标志物是一种客观评价疾病发展状态的参数,对于这些物质的检测可以判断人体是否处于正常的生理状态。但是,它们常常以非常低的浓度与其它复杂成分混合存在于人体中,这就使得疾病标志物的检测变得非常困难。因此,建立灵敏度高,抗干扰能力强的检测方法对于疾病的诊断和治疗有着重要的意义。电化学传感器是一类将目标物的检测信号转换为电信号的装置,也是应用最广泛,研究最早的一种传感器。它具有灵敏度高、使用简单方便和响应速度快等优点,这些优点使其在重金属离子检测、农残检测以及疾病标志物检测等各个领域发展迅速。基于此,我们结合银纳米材料刻蚀和信号放大方法,制备了几种电化学传感器并将其用于疾病标志物的检测中。本文主要包括以下几部分工作内容:1.结合银纳米花刻蚀和酶催化信号放大策略,构建了基于信号转换放大的尿酸电化学传感器。该方法采用电还原的方式在玻碳电极表面沉积了银纳米花,利用尿酸和尿酸氧化酶反应产生的过氧化氢氧化电极表面的银纳米花,将尿酸的检测信号转换为电极表面银纳米花的电化学信号,实现了尿酸的检测。在该方法中,银纳米花的线性扫描伏安峰电流值与尿酸浓度在1.0~100μmol/L范围内具有良好的线性关系,检出限为1.0μmol/L。并且,该方法被成功应用于人血清中尿酸的检测,在疾病的诊断方面具有广阔的应用前景。2.制备了金银纳米颗粒和还原氧化石墨烯修饰的玻碳电极(Ag NPs/Au NPs/r GO/GCE),在该电极的基础上结合信号转换放大策略,构建了高灵敏的碱性磷酸酶(ALP)电化学生物传感器。该方法利用ALP催化底物L-抗坏血酸-2-磷酸酯盐(AA-2P)水解产生L-抗坏血酸(AA),而AA能将碘酸根离子(IO3-)还原成碘单质(I2),I2进一步与工作电极表面的银纳米颗粒反应生成碘化银(Ag I),利用残留在工作电极表面银单质的量对ALP进行定量,实现了ALP的检测,其检出限为0.11 U/L。并且,我们进一步结合免疫磁分离技术,将其用于肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)的电化学检测中。该方法将链霉亲和素标记的碱性磷酸酶(SA-ALP)作为信号标记物,免疫磁球作为固相载体,利用抗原-抗体间的特异性反应在磁球表面形成三明治夹心结构,最后通过免疫磁球表面ALP的酶催化作用将CEA的浓度转化为电极表面银单质的电化学信号,从而实现CEA的高灵敏检测。该方法结合基于银纳米颗粒刻蚀的信号转换放大策略和免疫磁分离技术,具有灵敏度高(检出限低至0.013 ng/m L)、抗干扰能力强和线性范围宽(0.10-105ng/m L)的优点,在疾病标志物的诊断中具有广阔的应用前景。3.通过结合双酶信号转换策略、银纳米颗粒的刻蚀以及双功能磁性纳米探针(bi-MBs)信号放大构建了基于信号增强的癌胚抗原电化学传感器。该方法利用生物素(biotin)与抗生物素蛋白(avidin)间的特异性反应将CEA抗体及过氧化氢酶(CAT)同时负载到avidin修饰的磁球表面制得bi-MBs。在进行免疫分析时,CEA可以与bi-MBs在96孔板上形成免疫夹心复合物,其表面的CAT可以催化检测液中的H2O2分解,从而抑制辣根过氧化物酶(HRP)催化H2O2产生的羟基自由基对工作电极表面银纳米颗粒的刻蚀,最后利用工作电极表面银的电化学信号实现了CEA的检测。该方法将酶和抗体同时负载在磁球上,增加酶和抗体的负载量,进而对检测信号进行放大。同时,HRP催化H2O2产生的羟基自由基可以刻蚀电极表面的银纳米颗粒,而CAT可以催化H2O2分解,因此利用HRP和CAT的双酶耦合可以将基于信号递减的刻蚀反应转换为基于信号增强的抑制刻蚀反应,并成功将酶催化信号转化为银的电化学信号,从而进一步对检测信号进行放大。该方法的最低检出限为0.022 ng/m L,可用于人血清中CEA的检测。
其他文献
深度学习技术由于其近年来的快速发展成为计算机领域的热门研究项目。得益于计算机算力的不断攀升,图像分类技术在深度学习的加持下有非常迅速的发展。目前解决图像分类的研究思路主要涉及到监督学习和无监督学习两类框架。基于监督学习的判别模型是较为基础的训练框架,该模型的重大突破也是过去10年来深度学习技术发展迅猛的原因之一。近些年,更加复杂的度量学习成为了计算机图像领域新的热门。Siamese模型作为度量学习
超级电容器因其具有功率密度高、稳定性好、循环寿命长、能耗低和环境友好等特点为未来的电子系统带来了巨大的希望。目前,这些电子系统正面临着从刚性设备到灵活、便携和可伸缩电子设备的重大转变。印刷技术(喷墨打印、丝网印刷和3D打印)为超级电容器提供了一系列简单、低成本、省时、多功能和环保的制造优势,使超级电容器设备具有新型和理想的结构(微型、非对称、柔性等)。喷墨打印作为一种非接触、高精度、按需喷墨的新型
信息与网络传播技术的快速发展使得数据的分享日益频繁,也使得个人隐私数据的泄漏风险大大增加,因此人们对自己隐私信息的保护越来越重视。在数据挖掘领域,传统的决策树分类方法并没有对数据进行保护,它只专注于提取数据集中有价值的信息和提高分类的准确率,而差分隐私对数据保护的强度很大,所以将差分隐私应用到决策树分类方法中就会有很大的意义。本文主要对基于差分隐私的决策树分类方法进行了研究,包括噪声分配、连续数据
随着社会的不断发展,互联网已经逐渐渗透到生活的各个方面,人们对网络安全也越来越关注。近年来网络安全相关事件不断出现,对我们的生活产生了巨大影响,使人们意识到了网络安全已经成为当今社会稳定的一个重要因素,任何的网络安全问题都可能造成灾难性的后果。入侵检测是保证网络安全的一项重要手段,是一项有效的防御技术,在网络安全中具有重要的作用。随着大数据时代的到来,传统的基于规则匹配、统计学等方法实现的入侵检测
具核梭杆菌(Fusobacterium nucleatum,F.nucleatum)为革兰氏阴性厌氧杆菌,属条件性致病菌。F.nucleatum主要通过形成炎症环境、免疫抑制、免疫逃避等多种路径促进结直肠癌(CRC)的发生。近年来,科学家将其作为结直肠癌的标志物之一,目前,关于具核梭杆菌的检测常用PCR、环等温扩增等,这些方法存在灵敏度低、操作繁琐的局限性,因此,需要研究建立方便快捷、准确性高的检
Brinson模型最早由Brinson、Hood和Beebower提出,故又称BHB模型或者Brinson模型,该模型从自上而下的角度将组合相对于基准的超额收益分解为资产配置效应、标的选择效应以及交互效应三部分;Ibbotson和Kaplan根据问题的需要,把Brinson模型进行了简化,他们将总收益率分解成政策收益率及积极管理收益率,也就是把Brinson模型中择时贡献、选股贡献和择时选股交互影
工程专业潜水员在海洋油气资源开发设备的检修和维护,以及船舶海难事故的救援和打捞中起着重要的作用,研制仿潜水员机器人替代工程专业潜水员是非常有必要的。本文针对仿潜水员机器人的总体结构和水下运动性能进行研究,为仿潜水员机器人的发展奠定了基础。本文完成的具体工作如下:首先,根据潜水员水下运动的分析完成了仿潜水员机器人总体结构的研究:通过对潜水员游动机理的研究,设定了仿潜水员机器人自主游动姿态和腿部摆动规
2009年,钙钛矿材料被应用到了电池领域并取得了一定的光电转化效率后,致使众多研究者致力于钙钛矿太阳能电池的研究。钙钛矿太阳能电池经历了十多年的发展,其光电转化效率取得了质的飞跃,已经达到了25.2%。目前钙钛矿太阳电池应用最广的制备方法是旋涂法,但是旋涂法不利于钙钛矿薄膜大面积旋涂均匀,从而影响大面积电池的效率。而且钙钛矿太阳能电池光电转换效率也需要进一步继续提高。为了解决稳定性和效率存在的问题
众所周知,水是人类赖以生存的基本物质,是人类社会可持续发展的制约因素。随着我国经济的蓬勃发展,对水资源的需求也越来越大,但同时所面临的水体污染问题也越来越突出,水体酸碱度和重金属离子对水体的污染对人类和生物体的生命安全有着深远的影响。传统的检测方式因为其造价昂贵、操作复杂、体型较大等缺点无法满足对不同条件下水体的及时检测,研究简单、快捷检测水体酸碱度及重金属离子的方法已经成为了人们关注的焦点。近年
随着深度学习日益发展,人工智能领域迎来发展热潮。无论在计算机视觉,还是自然语言处理、语音处理等领域,深度学习都取得了突破性的进展。近年来,同时涉及计算机视觉和自然语言处理的多模态学习任务受到越来越多研究人员的关注,视觉问答正是一种涉及多模态任务的交叉研究领域。视觉问答任务旨在让机器根据图片内容对提出的问题自动地生成自然语言的回答,涉及多模态信息输入(即图片信息和问题信息)。视觉问答任务关键在于对计