【摘 要】
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图像配准是图像处理的重要分支,在视频图像分析,遥感图像,医学运动图像和三维场景的特征恢复等领域应用广泛。在最近几年,刚性图像配准的研究工作已取得不少进展,但非刚性图
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图像配准是图像处理的重要分支,在视频图像分析,遥感图像,医学运动图像和三维场景的特征恢复等领域应用广泛。在最近几年,刚性图像配准的研究工作已取得不少进展,但非刚性图像配准以及三维图像配准这两个关键问题仍需更好的解决。围绕这两个关键问题,本文首先基于二维光流配准模型,结合两种能量守恒的思想提出新的形变图像配准算法,进而将所提出的图像配准算法推广到三维图像配准。本文研究的主要内容如下:1、针对Active Demons算法的形变驱动力不够完善,模型的抗噪性能不强,本文结合像素守恒和连通区域守恒,提出改进的二维Active Demons算法,并通过多分辨率策略来提高模型的抗噪性能。实验证明本文提出算法能有效的提高图像配准的视觉效果和评价指标。2、对于Additive Demons算法在三维图像配准的运行时间较长和精度不高问题,本文在Additive Demons的能量函数中引入图像的局部标准差守恒项,提出了改进的二维和三维Additive Demons算法。实验对比说明所提出的改进算法比现有算法具有较好的配准效果与较快的运行时间。3、将所提出的配准算法成功地运用到肺部医学图像超分辨率重建。实验结果表明本文提出的配准算法在肺部医学图像超分辨率重建具有较好地应用效果。
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