配送中心是连接工业企业到零售户的关键节点,能帮助供应链适应需求的快速变化。随着当前顾客对物流服务要求的逐步提高,配送中心面临的效率和成本压力与日俱增,降本增效始终是关注的重点。同时,配送中心是由多个流程组成的复杂系统,其中分拣作业和闲置产能作为导致其运行效率受限和运营成本增加的原因受到广泛关注。因此,本文从提升分拣作业效率和降低闲置产能成本出发,研究优化策略和管理措施,对促进配送中心降本增效和高质量发展具有重要意义。首先,针对配送中心的瓶颈作业与闲置产能识别问题,构建了基于时间驱动作业成本法（TDABC）的瓶颈作业与闲置产能识别模型。结合物流活动的特征,综合考虑时间和空间动因,以及成本、时间、产能之间的耦合关系,全面表达成本分配、作业时间、产能成本率、产能利用率、闲置产能值等信息,有效识别瓶颈作业和闲置产能,揭示闲置产能成因。通过实例分析表明,分拣作业是配送中心的主要瓶颈作业,瓶颈作业和需求波动是造成闲置产能的主要原因。其次,以“双子线-三分区”自动分拣系统作为瓶颈作业研究对象,建立串行分拣策略下的订单分拣总时间数学模型,通过实例仿真验证了模型的准确性。通过模型分析表明,品项分配和订单分拣策略是影响订单分拣总时间的关键因素。然后,针对“双子线-三分区”自动分拣系统优化问题,设计了品项分配优化和串并行混合分拣两种优化策略,分别建立了串行分拣策略下以订单总空闲时间最小化为目标的品项分配优化模型,串并行混合分拣策略下的订单总处理时间数学模型。其中,品项分配优化模型采用小生境遗传算法进行求解。仿真结果表明,两种优化策略均具有显著优化效果,订单分拣总时间分别缩短34.50%和46.35%,串并行混合分拣策略的效果优于品项分配优化策略。最后,针对闲置产能优化问题,提出了基于TDABC-VSM的配送中心闲置产能优化方法。将TDABC嵌入价值流图分析法（VSM）中的浪费诊断和效果评估两个环节,利用TDABC的作业时间数据作为绘制配送中心当前状态与未来理想状态下的价值流图的输入,从全局角度分析闲置产能与增值和非增值流程的关系,提出闲置产能优化方案;再利用TDABC时间方程,评估闲置产能优化效果,形成持续改善闭环。该方法保证了价值流图输入数据的准确性,并提供了可靠的评估方法,有助于更好地消除浪费和优化流程,达到节约资源和成本的目的,实现闲置产能的动态优化管理。