基于系统动力学的水产品冷链配送体系优化研究

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2017年,我国水产品总产量已达到6445.3万吨,连续27年来稳居世界第一,但是我国水产品冷链基础设施设备及技术水平却落后于其他国家。据相关数据显示,我国水产品冷链流通率仅为23%,水产品质量安全难以保证,损腐率较高。冷链配送是冷链物流中的一个重要环节,目前水产品冷链配送仍然存在断链的现象,严重影响了水产品的质量安全。因此本文对水产品冷链配送体系进行优化,找出影响水产品冷链配送中心综合能力的重要因素,对保证水产品质量安全,提高水产品冷链配送效率,降低水产品冷链损腐率等具有重要意义。然而影响水产品冷链配送中心综合能力的因素较多,而且这些影响因素之间都存在一定的联系,如果要建立数学模型,那么所建立的模型应该是一个高阶数、非线性的复杂系统,建模或求解都十分困难。针对此问题,在查阅了大量相关文献的基础上,将系统动力学(System Dynamics,SD)与水产品冷链配送体系的优化相结合,系统动力学对于解决这类复杂问题具有突出的优势,利用系统动力学整体性好、直观性强、可靠性好等特点,分析了水产品冷链配送体系影响因素之间的相互关系,运用Venple软件构建SD模型并进行情景分析,使得研究结果更具有科学合理性。本文首先对冷链物流的概念、特点、适用条件以及水产品冷链的相关概念、特征进行了阐述,并分析了配送与运输的区别,对水产品冷链配送进行了定义,然后对系统动力学做了概述,介绍了其概念、原理、应用领域、结构模式及建模步骤,并论证了系统动力学在水产品冷链配送体系优化中应用的优势。其次,在阅读大量文献的基础上,总结了我国水产业的发展现状、水产品冷链配送的发展现状,介绍了当前我国水产品冷链配送的主要模式及特点,剖析了我国水产品冷链配送体系存在的主要问题。接着,确立了水产品冷链配送体系的系统优化目标,界定了研究边界,并针对所研究的问题提出动态性假说,在此基础上,确定影响水产品冷链配送体系的内部因素,分析各个影响因素的相互关系并绘制因果关系图,列出复杂、重要变量的原因树状图和结果树状图,然后通过设置速率变量、状态变量、辅助变量等将因果关系图转化为存量流量图,并列出SD模型的主要方程。最后,以青岛市为例,通过搜集有关研究数据并带入SD模型中,运用Venple软件对模型依次进行适用范围检验、结构检验、量纲一致检验和极端条件测试,然后设置不同的情景(信息共享水平、物流装备水平、环境保护水平、运输周转水平、流通加工作业效率及自动化、智能化水平)进行仿真分析,得出不同技术指标下的各个成本变化规律图,并针对情景分析图及所存在的问题为优化青岛市水产品冷链配送体系提出合理化的对策建议。
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