目前国内针对塑料薄膜表面的疵点检测基本上还是由人工视觉完成。塑料薄膜的质量由人的主观感觉来判断,其间难免存在速度低、效率低、漏检率高等问题。随着计算机技术、数字图像处理技术的发展,使基于机器视觉的在线检测成为可能。在现代工业自动化生产中,在线检测成为目前机器视觉应用的热点。本文对基于DSP的线阵CCD薄膜疵点检测系统的软硬件设计作了详尽分析。硬件设计中,在不使用图像采集卡的情况下,通过设计电平转换电路、实时数据存储电路、帧同步信号产生电路、DVAL信号产生电路以及多路信号选择器,实现对双CCD相机视频信号的输入与拼接;由于被测薄膜的速度在不断变化,CCD默认的参数状态不能满足实际要求,本文利用C6416的MCBSP口实现DSP与CCD间的通信,以实现对CCD参数的动态设置;通过增量型编码器测出动态薄膜的线速度,并把结果传送给DSP,由DSP算出CCD实时采样频率,进而实现对CCD采样频率以及曝光时间的控制。软件部分,针对处理数据量大,实时性要求高的特点,软件设计采用“实时处理”和“准实时处理”相结合的处理放式,采用了中值滤波,加权平均法图像融合,灰度匹配等疵点检测算法。本课题研究初步完成了对检测系统整体平台的搭建。通过测试,该系统在识别率和实时处理方面基本满足实际生产的需要。