本文主要研究双参数Lomax分布的参数估计与均值比较问题.首先,在假设Lomax分布中尺度参数λ已知的情况下,基于记录值样本,在平方损失和Linex损失函数下,对形状参数θ给出了Bayes估计.在此基础上,进一步用矩估计方法对先验分布中的超参数α,b进行同时估计,并给出了θ的经验Bayes估计.另外,在Gamma先验信息下,对一类形如(cT+d)-1的估计量的容许性问题作出了讨论,并给出了容许性条件.最后通过随机模拟对各种估计的均方误差做出了比较,结果表明,在两种不同的损失函数下,经验Bayes估计比Bayes估计优.其次,在Lomax分布的尺度参数λ和形状参数θ都未知的情况下,采用Soland方法对两参数λ,θ同时作出了估计.然后给出了未来记录值的预测区间.最后通过随机模拟验证了Soland方法的有效性.最后,研究了尺度参数λ相同的两个Lomax分布总体的均值比较问题.首先利用Lomax分布均值的特征把两个总体的均值比较问题转化为两个分布形状参数的比较问题,最后用广义p值的方法获得了该检验问题的广义p值.