G学校新校区建设选址评价研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuantao22222
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国经济不断发展对高等教育发展产生重要影响,一方面经济形态不断变化需要更多的人才支撑,需要高等院校提供更多的人才和智力支持,社会经济也能为其提供相应的岗位;二是经济发展伴随着财力水平提升,这对高等教育发展提供了重要的资金保障。随着国内高等教育逐步走向普及化,高等院校承载力与培养能力仍需优化提升,尤其是办学空间越来越受到制约,所以很多高等院校都开始拓展、建设新校区以提升其办学能力,而新校区建设的首要环节就是对其现有选择方案进行分析评价,这对于高等院校新校区建设具有重大意义。本文正是基于此,以G学校新校区建设选址评价作为研究对象,建立了系统的评价指标体系并引入计量方法进行定量分析,为选址决策提供借鉴和支撑。本文主要工作和内容如下:(1)阐述建设选址相关理论,包括区位理论、决策理论,建设选址评价相关方法,具体包括最优化规划方法、专家调查法、层次分析法、层次分析-模糊评价、仿真分析等;(2)G学校新校区选址分析。介绍G学校发展情况并阐述G学校新校区选址原则及影响因素,包括新校区选址原则、内外部影响因素等,G学校新校区选址影响因素分析,具体包括区位环境因素、经济成本因素、社会政治因素;(3)G学校新校区选址评价。介绍层次分析法(AHP)、模糊综合评判法(FCE)介绍,并阐述分析方法适用性分析;阐述G学校新校区选址评价指标体系,具体分为区位环境指标、经济成本因素、社会政治因素;(4)G学校新校区选址评价指标权重确定,包括层次分析法过程及数据、中间层指标权重计算、底层指标权重计算、评价指标权重值汇总,最终得到G学校新校区选址评价指标权重结果为:校区间距离(w=0.0607)、公共设施基础(w=0.1129)、交通条件(w=0.1129)、环境友好性(w=0.1051)、土地成本(w=0.1077)、建设费用(w=0.0737)、运行费用(w=0.101)、政府政策与态度(w=0.1276)、社会人文环境(w=0.1076)、与城市联系(w=0.0907);(5)备选方案模糊综合评价,包括模糊综合评价过程及数据、备选方案评价,G学校新校区评价有51.29%的可能性属于比较好的评价区间。
其他文献
PM10和PM2.5分别称为可吸入颗粒物和可入肺颗粒物,这些细颗粒物浓度的增加会导致发病率与死亡率的显著增加,砷被世界卫生组织下属的国际癌症机构列为第一类致癌物质,锑及其化
多关节串联工业机器人因其操作方便,定位精确,执行灵活等优点广泛的运用于工业生产之中。工业机器人的工作原理主要是通过人工示教记住运行轨迹,运用控制,使其达到规定的位姿。通常工业机器人在实际流水线工作中只按照固定的一种或几种的路线运行。20世纪90年神经网络一词进入人们的视野,人们开始探索在工业机器人的运行操作中使用神经网络来完成控制和反馈。本文将基于BP神经网络这一基础深度学习原理,采用ABB的IR
我国的个人所得税征收制度立法源于1980年9月10日通过的《中华人民共和国个人所得税法》,经过四十年的发展,经历过六次修改,2018年个人所得税改革系我国个税法的第七次修改,此次修改包含收入额碱除费用标准的提升、税率变化、四种收入的综合所得按年计税制度的建立和六种专项附加扣除项目的设置等等,范围广、影响深、亮点多是此次修改的特点,而碱费降税作为自此改革的重要目标之一,也在新法修订中得到了诸多体现,
目前,肺癌作为恶性肿瘤之一,已严重危害着人们的生命健康,且在疾病早期并不易察觉,往往被发现时已经错过了最佳的诊疗时期。肺癌早期变现为结节,在临床上多采用CT影像辅助医生的诊断。但由于一位病患所拍摄的CT图像动辄上百张,加大了医生的工作量,且医生主要是凭借多年的经验对疾病进行定性和判断,有很大的主观性,也增加了误诊率。为了克服这一问题,现借助计算机辅助诊断技术,对肺部CT图像进行分割处理。本文在多重
管道风险评估是管道完整性理论中的一个核心内容,针对复杂环境下油田管道会面临腐蚀、制管缺陷、误操作和第三方破坏等风险因素,采用传统风险评估方法所建立的管道风险模型具有难度大、耗时长等问题,且评估过程过于依赖专家知识经验,导致评估结果往往存在严重的偏差。为了解决上述问题,本文提出一种基于贝叶斯网络的油田管道风险评估方法,通过研究贝叶斯网络结构以及参数的确定方法试图解决油田管道风险评估面临的精度问题。首
在胶囊自动化生产线上,由于胶囊体积小、数量大、外壳软,常发生壳体表面凹陷、裂纹、壳体破片等生产缺陷,其中壳体表面凹陷最为常见,对胶囊生产环节进行缺陷检测尤为重要。如今,仅人为的进行随机抽取进行胶囊缺陷检测已不能满足市场生产需求。对胶囊进行外观缺陷检测,是把控胶囊生产质量的重要环节,提高企业竞争力的有效方法之一。本文针对胶囊在线生产时位置复杂、背景多样等特点,以复杂背景下的药用空心胶囊表面缺陷为具体
随着社会科技水平的不断发展,现有的传感器已渐渐无法满足人们的需求。在众多的传感器中,光热传感器是其中举足轻重的一种,它与人们的日常生活已经密不可分。MXene作为一种新型的二维材料,具有可调的单元组合和多种功能,受到了广泛的关注。在MXene家族中,Ti_3C_2T_x是其中最容易得到也是成本相对较低的一种,它具有优良的电导率和特殊的电磁性能,在储能、电磁屏蔽、(光)电催化领域显示出巨大的潜力,而
随着移动通信技术的发展,人们对无线通信的速率需求越来越高,然而频谱资源是有限的,制约了移动速率的进一步提升。如何提升频谱效率,在有限的频谱上传输更多的数据,是无线网络的热点研究问题。D2D(Device-to-Device)技术是5G的关键技术之一,D2D技术允许地理位置相邻的两个用户,不通过基站进行中转,而进行直通通信。D2D用户(D2D User Equipment,DUE)可以使用专用信道,
伴随着可再生能源发电的快速发展,微电网由于具有平抑大量分布式电源接入带来的功率波动和提高了设备供电可靠性等优点,引起了业界的关注。但是,微电网运行过程中会因为天气因素等原因导致线路产生断路、短路以及电弧故障等影响正常供电,严重时甚至发生电气火灾造成对整个电网的破坏,产生连锁故障。因此,研究微电网故障检测技术,提高检测精度对于微电网的安全运行具有重要意义。为提升光伏微电网故障检测精度,本文构建光伏微
在人类文明的快速发展过程中,随着自然资源的严重损耗,能源危机和环境问题变得不可避免。由于绿色、环保和经济的特点,光催化技术在解决工业和社会发展所带来的这一系列的问题方面具有独到的优势。对于光催化而言,高效的光生载流子的迁移和分离是实现光催化活性增强的最重要的因素。为了实现高效的光生载流子的分离,目前研究的重点主要集中在光催化材料的掺杂、构建异质结结构和与贵金属进行耦合等方面。然而载流子在光催化材料