随着技术的发展,高效、可靠、安全的身份识别方法越来越成为现代软件系统的重要需求。由于传统基于密码机制的身份识别手段容易被伪造、盗用、破译的缺点,已经无法满足现代应用的安全认证需求。当用户使用密码进行系统登录认证的时候,密码设置简单则容易破解;密码设置复杂则又难以记忆。而采用生物特征识别技术进行系统的认证,相对传统密码,不需要记忆,不容易丢失,便于使用。然而,人脸识别技术在进行系统认证的时候,容易受到光照、表情和遮挡的影响;声纹验证技术则容易受到周围噪声干扰和录音盗用;指纹识别技术也存在指模盗用破解等问题。故单一模态的生物特征识别技术存在着活体检测等安全隐患,因此,实现一个融合多种生物特征的认证架构具有重要的现实意义。针对以上问题,本文具体工作如下;(1)利用人脸,声纹和指纹设计了一个基于深度学习的生物特征识别安全认证架构;(2)基于安全认证架构,将人脸检测与识别技术,语音检测与声纹验证技术,以及指纹识别技术融合在一起,设计了一个高度安全的身份认证解决方案;(3)基于图形用户界面,语音识别和语音合成技术,设计了智能用户交互方案。并将多种生物特征融合的安全认证方案应用于购物APP的安全支付。相关APP项目的研发,表明了本方案的可靠性和实用性。本方案可进一步应用于共享单车和物流管理中。