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随着消费者个性化需求的不断增加，企业生产方式逐渐从大批量生产转变为更具柔性的多品种小批量生产，以满足市场的快速变化，但多品种小批量生产方式下往往物流成本较高，而车间设施布局是影响车间物流成本的重要因素，因此，如何有效地解决多品种小批量生产车间的设施布局问题对降低物流成本和提高生产效率有重要影响。本文以多品种小批量生产车间的布局问题为研究对象，综合分析国内外现有设施布局方法的优缺点，在此基础上提出一种集成SLP、设施布局数学模型(Facility Layout Model)、精英改良策略的遗传算法(Genetic AlgorithmBased on Elite Chromosomes，简称GABEC)的多品种小批量生产车间优化布局方法，也即SLP-FLM-GABEC，期望系统、有效地解决该类车间的设施布局问题，最后将研究成果应用到实际工程案例中，以验证本文研究成果的可行性和有效性。本论文的主要研究内容如下：首先，分析和总结设施布局方法的国内外研究现状，明确本文的研究目的，并梳理本文研究思路，在此基础上明确本文的研究内容。其次，论述多品种小批量生产车间的内涵和该类车间布局问题的特点，并分析现有设施布局方法的优缺点，针对现有设施布局方法在解决多品种小批量生产车间布局问题上的局限性，提出一种基于SLP、设施布局数学模型和GABEC算法的多品种小批量生产车间设施布局优化方法，也即SLP-FLM-GABEC，并详细阐述该方法的思想及流程。然后，针对单一布局模型较难解决多品种小批量车间布局的问题，将建模过程分为单元间建模和单元内建模两个过程，并提出基于罚函数法和模糊综合评判法的单元间建模方法和单元内建模方法。针对设施布局模型多约束、多变量、非线性的特点，提出GABEC算法，以提高遗传算法求解布局模型的性能，并详细论述了GABEC算法的思想、流程和关键技术，并通过案例仿真计算验证算法的有效性。最后，将以上成果应用于H公司A车间布局中，首先介绍H公司A车间的基本概况和车间的SLP布局方案，然后利用SLP-FLM-GABEC方法对车间布局问题进行求解，最后通过对比SLP设计方案和SLP-FLM-GABEC方案的搬运成本和非物流量验证本论文研究成果的可行性和有效性。