随着互联网的发展,越来越多的业务实现了在线处理,因此对数据库的处理性能提出了新的挑战。由于半导体行业的发展,内存的容量逐年增大,单位内存的价格呈现下降趋势,内存数据库避免了磁盘的高I/O延迟,发展的越来越快。而内存数据库与传统磁盘数据库存在着众多的差异,如果按照磁盘数据库的设计思路进行内存数据库的设计显然不再适应时代和市场需求。基于以上原因,本文针对内存数据库进行性能分析,给出数据库设计者基于内存数据库的设计意见。本文首先针对在线事务处理(OLTP)的特性设计了一系列微测试程序,从数据库基本操作开始研究内存数据库的性能特性;然后将设计的微测试程序部署到内存数据库Volt DB上,使用性能分析工具VTune监测负载运行时的性能热点;最后根据得到的数据进行分析得到内存数据库的性能瓶颈。本文得到的初步结论是:内存数据库中存储引擎不再是性能瓶颈,分布式和可扩展性才是设计重点;而执行引擎的性能瓶颈主要在索引的查询优化上;并发控制的性能瓶颈主要在并发控制算法上,随着重量级事务的比例增加,并发控制的瓶颈效应减小,因此执行引擎将是主要的优化重点。