现如今,电脑科技、宽带网络通信技术以及数字视频压缩存储技术较之前有了长足的进步,在这种环境下,多媒体数据的海量存储已经随处可见。数字视频作为主要的媒体存储方式之一已经广泛融入了人们的日常生活。然而,随着数据量的增加,数字视频数据的组织、检索和管理等问题也凸显了出来。基于数字视频结构的模糊性和表现内容的抽象性,传统的信息管理方式在该领域无法达到预期的效果。由于上述原因,基于内容的视频检索系统也就应运而生。在基于内容的视频检索系统中,视频特征提取模块是系统最重要的组成部分,视频特征提取的准确度将直接影响到后期的视频检索的效果。镜头分割和镜头特征提取是视频特征提取模块中的两个关键技术。在视频镜头的切变和渐变两种转换方式中,当前流行的相邻帧间差镜头分割技术无法有效的分割出渐变镜头。而基于传统的基于直方图的镜头特征提取技术又有查准率低和旋转敏感的不足。在本文中,针对基于相邻帧间差方法的不足提出了变间距采样镜头分割算法,在一定程度上增加了对视频渐变镜头的分割成功率,但是该算法还是存在一些不足,如对渐变过程较长的镜头切换处理效果不好。在镜头特征提取技术中,针对传统直方图算法的查准率低和分块直方图算法的图像旋转敏感性,本文提出了直方图质心算法,该算法将物理学中的质心概念推广到二维图像中,分别对图像的不同区域求质心,并利用相关的特征量表示图像的特征。由于在质心的计算过程中考虑到所有像素的位置信息,所以该算法较直方图质心算法的查准率有了很大的提升。另外直方图质心算法的特征量还具有旋转不变性和缩放不变性。基于上述两种新的算法,本文实现了一个基于内容的在线视频检索系统,该系统使用了多服务器的构架,可以根据用户提供的图像作为检索源,检索出数据库中记录的相关视频。另外,系统还实现了AVS流媒体视频在线播放插件,以供用户在检索完成后预览视频的相关镜头内容。最后,经过测试,验证了系统可以正确有效的提供一个基于内容的视频检索系统的基本功能。