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本文在前人研究的基础上，结合研究地区人为活动现状，经验地选取影响马鹿冬季活动的14个生境因子，通过GPS（全球定位系统）、GIA（地理信息系统）、GS+（地理统计学）、多元统计分析技术（主成分分析、逻辑斯谛建模）、贝叶斯判别技术、模糊数学中隶属函数的应用，历时2年（2002和2003年），共布设5条样线，完成716个大样方和3580个小样方，累计发现了马鹿足迹链245条（112个大样方），并以此数据的整理和分析为依据，研究分析了冬季生境破碎化因子对马鹿及其数量分柿的影响，其结论如下： 1．通过对12个数字性变量和2个名词性变量的显著性检验，得出动物干扰、坡度、海拔、采伐点、与居民点的最近距离、与农田的最近距离、与林间公路的最近距离、与废弃运材路的最近距离、植被类型等因子对马鹿生境选择的影响显著，是影响马鹿数量分布的主要破碎化因子，而食物丰度、雪深、隐蔽级、坡向、坡位对马鹿冬季生境选择的影响不显著。 2．经因子分析的主成分分析，结合逻辑斯谛回归分析，可知影响马鹿生境破碎化的主要生境因子是人为活动这一综合变量，并确定马鹿晚冬时活动数量分布的预测模型为log（Pi／1-Pi）=-1.963+0.816PC1-0.262PC2-0.039PC3，经计算活动样点和非活动样方点的总匹配率为71.1％；活动样方点的正确预测率为58.9％；非活动样方点的正确预测率为73.3％，可以认为模型基本上能够反映马鹿冬季栖息地的分布情况。 3．经贝叶斯判别分析和GIS的林型图层运算，可知研究地区侧重自然景观因子，而不侧重人为活动时的潜在适宜生境面积为104.7km2，占总面积的66.7％，不适宜生境的面积为50.9km2，占总面积的33.3％。这说明如果及时采取的保护管理，研究区域内一半以上的生境仍可恢复为适宜生境。 4．采用空间自相关方法分析了各空间变量在14个距离梯度（230～3220m）下的变化规律。结果表明在近距离内即1～4距离等级（230～920m）内绝大多数的因子（89％）呈现显著的相关性，而在其他距离等级内各因子都表现出显著的相似或不相似的特征，这些因子分别以各自的方式和不同的程度交互影响着马鹿的生存；通过半方差分析和分形分析，得出马鹿足迹链分布数量的分维D（1.926±1.360）接近于2。这说明马鹿数量分布的空间变异主要发生在较小的尺度上，从而揭示了马鹿数量分布的多尺度和等级斑块的空间分布特征。 5．通过对马鹿生境空间变量的定量分析，模糊数学中隶属函数的应用，景观连接度指数的运算，8个空间变量的图层叠加以及景观连接度指数的再分类，获得适宜地区的面积为14.81km2，仅占研究地区的9.52%，呈多个斑块月相互隔离，破碎化现象十分严重;勉强适宜地区的面积为9，57km2，也仅占研究地区的6.15%，通过改良可能恢复为适宜生境;不太适宜地区的面积为130.051、lllz，占研究地}‘户的83.58%，这些区域存在多方面因子的综合作用而】;田};日着马鹿的分布和生存活动，估计短时期内很难恢复;不适宜地区的面积为1.17km2，占研究地区的0.75%。因此，某些人为活动景观的面积比例虽小，但其对一马鹿的生境囚子的生态功能的丧失起到重要作用。