机动化和城市化的快速增长已成为许多国家发展面临的重大问题。过度机动化会产生负面影响,包括延误/行驶时间延长,旅行成本增加,严重的拥堵,交通安全问题,交通污染环境,更高的燃料消耗以及整体降低的运输系统效率。决策者和交通规划者面临许多问题,如何有效地适应不断上升的汽车保有量。近年来,共享汽车已成为全球城市地区私人汽车拥有的新型替代品。该系统的潜在好处包括改善移动性和减少拥堵,同时降低个人车辆拥有比例,减少停车问题和温室气体(GHG)排放。本研究针对巴基斯坦白沙瓦市的日常出行者,旨在调查日常出行对汽车共享系统的接受程度。并分析决策过程中发挥最重要的作用的影响因素。在整个城市进行了陈述偏好(Stated Preference)调查。采用正交设计选择实验出行场景,最终调查通过谷歌在线形式开展。调查问卷分为汽车拥有者和非汽车拥有者两类。调查问卷包含三部分,汽车共享系统的认知程度,与候选出行模式相关的属性以及人口统计特征。共收到453份有效回复。采用Multinomial Logit模型和Nested Logit模型评估和分析调查结果。人口统计特征包括性别,工作和收入是显著的。候选出行模式相关的服务属性也是显著的,包括旅行时间,旅行费用,注册费和资本成本。无论是针对车主的模型还是针对非车主模型,Multinomial logit模型总是比Nested logit模型更好。效用最大化模型用于识别具有最大效用的多个选择。本研究中成果有利于交通规划者和政策制定者深入了解和推进汽车共享系统,以减少汽车拥有量增加和交通拥堵。