我国是一个农业大国,地域广阔,山脉纵横,人口众多,人均耕地面积在世界排名远远靠后。耕地质量总体上偏低,土地问题日益突出,耕地退化、水土流失、土地沙漠化、耕地污染以及长期高强度、超负荷利用,严重影响耕地产出,也对农产品质量安全和农业可持续发展形成威胁。国家每年的耕地占补平衡、增减挂钩项目,虽说保证了耕地的数量,但每每都是以次充好,偏远的、质量差的耕地代替了优质耕地,致使粮食总产量不断下降,造成粮食安全隐患。在人均耕地面积少的情况下,提高耕地质量是解决国家粮食安全问题的有效途径之一。本文基于长安区耕地质量等别更新评价成果,利用“耕地质量自然等—限制型评价体系”,借助ARCGIS的数据处理、缓冲区分析、地图出图等功能,综合长安区地形地貌、土壤理化性质、农田基础设施建设等因素分析影响耕地质量的障碍因子。本文以长安区为例,应用上述方法明确耕地质量的自然等别、限制型因子有效土层厚度、土壤剖面构型、土壤有机质含量、地形坡度、灌溉保证率、土壤盐渍化程度、灌溉水源、排水条件。借助ARCGIS缓冲区分析影响耕地质量的障碍因子,运用科学合理的技术手段,通过增加有土壤效土层厚度、土地平整、改良土壤条件、改善灌溉条件等措施,进而提高长安区耕地质量等别,再利用“耕地质量自然等—限制型评价体系“”,计算出提升后的耕地的国家级自然等。通过比较提升前后耕地作物产量的差值,来反应长安区耕地生产潜力的大小。