在银行业飞速发展的当代,银行客户成为各大银行发展至关重要的资源。而不管是银行业还是其他任何一个行业,谁掌握了大部分客户,谁就主宰着市场,谁就能从中获取更大的利益。传统的银行客户关系管理系统,管理效率低下,创造经济效益率低,简单的客户关系保持已经无法满足计算服务业高速发展的要求。结合现代计算机技术和数据挖掘技术,发展新型的银行客户关系管理系统非常有必要。数据挖掘技术在近些年来已经成功应用到各大行业,如零售业、保险业、电子商务等。银行客户关系管理系统能够成功采集和积累用户的历史数据和当前状态,简单的银行客户关系管理系统对于银行的长期发展和效益提升并没有什么帮助,如何利用数据挖掘技术从已有数据中挖掘出有价值的新东西成为银行客户关系管理的发展重点。通过建立客户信息数据库,银行产品数据库,客户对产品的评价数据库,采用数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则等技术,实现对客户群体划分,进一步达成产品交叉销售,个性化产品定制的目标。本文根据鞍山银行对于新型客户关系管理系统的应用需求,设计并实现了鞍山银行客户关系管理系统,系统基于鞍山银行的客户数据和银行产品数据以及客户对产品的评价反馈数据,设计了包含系统管理、客户信息管理、产品信息管理、数据挖掘四大模块的银行客户关系管理系统。系统能够实现银行客户信息的管理和对客户信息及产品信息的挖掘,进而完成客户群体划分、产品交叉销售、个性化产品定制的目标。论文首先阐述了银行客户关系管理系统的研究背景和国内外发展现状,结合数据挖掘技术分析银行业中数据挖掘技术应用。通过系统管理、客户信息管理、产品信息管理、数据挖掘四个模块对系统进行详细的功能设计实现,最终实现了基于数据挖掘的鞍山银行客户关系管理系统。本系统目标是通过采用数据挖掘技术,结合银行业务分析,通过客户群体划分、客户消费行为习惯等发掘客户消费模式,进而完成一些产品交叉销售的功能,系统具有很大的实用价值。