数字信息时代,以云计算、大数据、数字孪生等代表的数字技术蓬勃发展,为产业升级和社会进步注入新活力的同时也打开了政府数字化治理的大门。服装产业在当地政府传统模式治理下存在许多亟待优化需求:缺少统一区域经济数据底座的经济治理平台来支撑经济决策传达、现有业务系统太过独立导致业务和数据无法进行协同、资源要素难以共享互通加剧经济精准治理手段匮乏等。因此将数字化技术融入服装产业构建成服装产业数字大脑平台的研究具有重大的理论意义和工业应用意义,不仅对国内推进数字经济系统建设具有重要参考价值,同时也充当政府与企业沟通的桥梁助力国内经济蓬勃发展。本文为更好建设服装产业数字化大脑平台进行大量的资料查找和实体调研,明确服装产业数字化大脑平台建设范围、建设要素以及建设现状。并以浙江省构建产业数字化的布局作为参考,融合多年对服装产业深耕和系统开发知识的学习,对系统建设所需要的功能性需求和非功能性需求进行分析,根据分析结果完成对整体服装产业数字大脑平台架构设计,包括系统框架设计、技术框架设计和网络架构设计。以系统框架设计图为着力点构思数据层建设、支撑层建设、基础设施层建设、前端接入层建设以及应用层建设,其中数据层建设研究是基于对数据的获取、治理的方式方法着手,进而完成对整个数据库的建设实现;支撑层通过对企业竞争力模型、企业风险评估模型、产业图谱组件、企业图谱组件、管理查询工具、标签管理工具和统计报表工具的规划实现为后续应用层的服装产业信息平台建设提供支撑;应用层从底层数据层面出发,对服装产业底层数据进行信息维度的分类建立到信息标签的生成分配,再到维度信息和标签的整合构思,构建出产品的轮廓,最后用原型设计工具Axure完成对应用层服装产业数字信息原型的设计,主要包含产业中心模块、企业画像模块和区域指标分析三大模块,其中涉及原型中内容的排版和页面的设计除考虑实用性和功能完整性之外也兼顾了美观性和产品交互的合理性。通过服装产业大脑平台的建设可帮助该区域服装产业解决数据孤岛问题,实现经济数据深度融合;政府或行业的相关管理部门能实时监测产业发展情况,根据系统对已有数据的深度分析和挖掘,实现精准决策与治理,从而提升产业数字化管理水平。