本文在分析MIMO-OFDM系统中各个子载波所对应的子信道频域信道矩阵的基础上，研究了基于信道矩阵奇异值分解(SVD)的自适应比特和功率分配算法。在收、发两端都获知信道信息的情况下，可运用奇异值分解(SVD)对MIMO信道进行分解，实现多条子信道的独立并行传输，然后根据奇异值分解(SVD)后的子信道特征值进行子信道的比特和功率分配。 本文研究自适应算法，重点在于保持系统性能没有明显损失的情况下，尽可能降低算法的复杂度。首先对传统的等比特等功率分配算法和运用贪婪原理的自适应算法进行了性能比较，随着信噪比的增大，运用贪婪原理的自适应算法可取得较好的系统误码性能，但自适应算法的计算复杂度比较大。接着，本文深入研究自适应分配算法，讨论了改进初始比特分配的贪婪自适应算法，不定步长的比特分配自适应算法和子信道分组的自适应算法，三种算法的系统性能都相似，并没有明显的差别，但是在一定条件下这三种算法的计算复杂度都有明显的降低。在此基础上，本文提出了一种进一步优化的算法，该算法联合了不定步长比特分配的自适应算法和子信道分组的自适应算法，最后通过仿真和数学分析表明在系统性能并没有明显损失的前提下，该算法进一步降低了算法的复杂度，并且减少了信道信息的反馈量和由此引起的性能损失。