自2000年以后交通拥堵时有发生,截至2015年交通拥堵已成为世界性问题。众所周知交通拥堵危害非常深远。若目前的技术能够对已经形成或即将形成的交通拥堵情况进行及时、准确的判别,为后期确定有效、及时以及合理的疏导交通拥堵情况的方法做好提前准备工作,必将能最大程度降低交通拥堵所带来的负面影响,大幅度提升道路的交通运行能力与服务水平。针对以往交通判别存在设备安装复杂度高,受环境影响大、一些敏感参数难以获取等情况,本文提出基于车载电子标签与读写器的交通状态判别方法。利用车载电子标签、读写器与交叉口交通控制机等设备构成的联动体系建立一套交通状态判别系统。通过电子标签与读写器获得的交叉口车辆数,输入输出车辆数,更新比率,路口信号灯情况等参数,结合各国针对交通判别的定义与规定选取两组参数(一组为车载电子标签数量,更新比率,停留时间；另一组为交通流量,交通密度,停车数量)制定了本文的评价体系。最后通过VISSIM软件仿真,证明两种算法都可较好的判别交叉口交通状态,准确率均达到90%以上,为未来的交通状态判别提供了一定的基础。