传统的卷烟配方设计方法,是根据各级别卷烟烟质的要求,将不同地区、不同等级的烟叶进行适当配合。由于对卷烟内在质量的评定,已经从最初单纯的感官评吸鉴定,发展为由评吸与卷烟内在的各种化学成分的含量(如:氮、糖、烟碱、蛋白质等)分析相结合的方法,使人们开始了对烟草中化学成分的研究。因此,由各种化学成分含量来分析衡量卷烟内在质量的方法,奠定了利用烟草化学来指导卷烟配方设计工作的基础,有了这个基础,就可以改善卷烟配方设计的方法,从而把卷烟配方设计工作提高到一个新水平。本文针对长沙卷烟厂科研所计算机辅助配方设计对烟叶信息的需求,就烟叶理化指标与感官评吸指标之间的关联关系问题进行研究,以B/S模式,面向对象的语言,设计和开发了相应的应用软件系统,能够通过已有的烟叶理化检测指标数据建立烟叶理化——感官评吸估算模型,根据已建立的模型和烟叶理化指标的检测数据来预测某烟叶感官指标的值,根据该值为烟草叶组配方烟叶的选取提供科学依据。论文的主要工作可以归纳如下:1.用计算机辅助设计的方法,提出一种实用、合理的烟叶成分口感评价方法。2.分别建立基于最小二乘法和BP神经网络原理的烟叶理化——感官评吸估算模型,并对这两个模型进行实例计算比较分析的基础上,说明设计烟叶数据分析系统中的核心模块——烟叶感官理化指标数据分析模块的理论依据,主要方法。3.分析一个等级的烟叶在一个或多个地区在一个或多个年份在一个或多个品种的理化指标,感官评吸指标质量变化情况和未来发展趋势。4.实现烟叶数据分析系统的关键技术,主要包括源代码管理工具VSS,以XML文件形式写SQL语句,ADO.Net数据连接三项关键技术以及多级安全机制。5.基于ASP.Net开发应用平台,应用软件工程的思想和方法分析、设计并实现了一个烟叶数据分析系统。