城市轨道交通凭借准时、安全、快速等优势已成为居民出行主要使用的公共交通方式。但是,客流量的快速增加也给车站运营带来巨大压力,尤其是站台作为车站的重要集散场所,乘客高度聚集,人群运动复杂多变。其中乘客上下车过程是导致人群运动复杂的一个重要方面,会对站台乘客分布、列车停站时间、车站服务水平和系统运营效率产生重要影响。因此,分析乘客上下车运动过程,对于揭示列车车门处瓶颈产生与演化机理具有重要意义,也为站台乘客上下车管理和合理估计停站时间提供科学依据。鉴于此,本文着重分析乘客上下车运动特性,对乘客上下车运动行为进行建模,研究乘客复杂行为对上下车效率的影响。主要研究工作如下:（1）乘客上下车运动特性分析。首先,将乘客运动分为站台候车、上下车和离开站台3个阶段,定性分析了乘客选择、移动、排队和上下车4类运动行为。然后,提取乘客上下车时间和相邻乘客时间间隔,定量分析了乘客在上下车阶段的运动特征。最后,设计调查问卷,统计分析了乘客候车区域选择和站台出口选择的主要影响因素。（2）车门瓶颈处乘客上下车运动行为建模。首先,通过对乘客运动环境场和个体动力学进行建模,刻画了乘客基本走行行为。然后,引入上车时机参数、慢化参数和竞争参数,进一步刻画了乘客在车门瓶颈处的通过行为。最后,将模型应用于单节B型车仿真场景,基于统计数据对模型参数进行了标定。结果显示,乘客上下车运动规律和运动状态的模拟效果较好,与实际统计数据的误差小于5%,表明模型可以较好地模拟车门瓶颈处的乘客上下车过程。（3）站台乘客上下车运动行为建模。首先,考虑乘客站台候车阶段和离开站台阶段,建立了候车区域选择和站台出口选择模型,刻画了乘客候车位置选择和出口选择行为。然后,添加乘客站台移动规则和排队规则,进一步刻画了处于不同阶段的乘客在不同站台区域的运动行为。最后,将模型应用于西直门站2号线站台仿真场景进行模型检验。结果显示,站台乘客行走轨迹、候车、上下车和出站的模拟效果与实际较为相符,表明模型可以较好地模拟乘客在站台上下车的完整过程。（4）基于上述模型,分析乘客复杂行为对上下车效率的影响。以上下车时间作为指标,采用控制变量法设置仿真实验,研究了乘客候车位置选择、排队等待和上车时机选择3类行为与上下车效率的关系。仿真结果表明,乘客行为会对候车区域排队人数、车门通过能力和上下车混行程度产生影响,进而改变乘客上下车运动过程和乘客上下车时间,影响乘客上下车效率。图50幅,表9个,参考文献78篇。