人脸检测和人脸跟踪是人脸信息分析中的基础和关键的技术之一,在视频监控、人机交互、生物特征识别、基于内容的图像检索、图像编码等方面都有着广泛的应用前景。本文针对彩色图像中的人脸检测和彩色视频序列中的人脸跟踪问题进行了研究,主要工作如下:1.分析了近年来国内外人脸检测的典型算法,重点研究了基于肤色的人脸检测方法和基于AdaBoost的人脸检测算法。在对静态图像的人脸检测中,采用肤色模型进行后期验证,减少了基于AdaBoost的人脸检测算法的误检测现象。在对视频序列中的人脸进行检测时,先使用肤色检测进行粗定位,然后用类Haar特征和AdaBoost分类器检测人脸,实验证明该方法较大地提高了人脸检测速度。2.对于人脸跟踪问题,深入研究了均值移动算法及其在目标跟踪中的应用,采用以均值移动为核心的改进算法(CamShift算法),根据肤色模型建立颜色直方图,实现了对视频序列中单个人脸的快速准确的跟踪。最后,在VC++ 6.0应用环境下,开发了单人脸自动检测和跟踪的实验系统。该实验系统采用三星公司的摄像头和OK系列的PCI图像卡实现了视频图像的实时采集,每秒跟踪速度达到15帧以上。