随着现代信息化战争的发展,低副瓣天线已经成为高性能电子系统的一个重要组成部分,为使系统有效工作于存在严重电磁辐射干扰的环境中,必须采用副瓣尽可能低的天线,较低的副瓣可以提高信噪比,减少主波束外杂波信号的影响,能够有效提高整个系统的抗干扰能力。因此,低或超低副瓣天线成为了高性能电子系统的普遍需求。遗传算法是一种模拟生物在自然环境中遗传和进化过程的自适应全局优化搜索算法。由于遗传算法理论的发展,使其得到了广泛应用。但是在某些应用中,遗传算法存在搜索时间过长、易发生早熟、局部寻优能力差等缺点。为了弥补这些不足,使得遗传算法获得更广泛的应用,科研工作者们对经典的遗传算法进行了改进和优化研究。本文在遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)的基础上,提出了改进型遗传算法,在中心频率为30GHz的毫米波频段下,基于该改进型遗传算法对1×16和8×8两种微带贴片阵列天线进行了优化设计,验证了本论文所提出的改进型遗传算法在阵列天线副瓣抑制方面的有效性。本文的主要研究工作和创新点如下:1、研究了经典遗传算法基本理论和算法实现过程,对经典遗传算法进行了两方面的优化。一方面采用实数编码技术,减少了解码的操作,降低了遗传算法在迭代过程中的时间复杂度,直接对解进行遗传操作,加快对解的搜索效率和搜索能力;另一方面,选择操作中结合锦标赛选择和最优保存策略的优点,对解进行分段选择,同时在交叉和变异过程中运用Logistic函数拟合交叉概率和变异概率,针对阵列天线方向图的副瓣抑制问题,在全局范围内进行寻优操作。2、基于微带天线工作原理仿真设计了一款毫米波段微带贴片天线,并以此微带贴片天线作为单元组成8×8和1×16两款微带贴片阵列天线。3、运用改进型遗传算法,对1×16微带贴片阵列天线中阵元的激励幅度进行优化,实现天线方向图的副瓣抑制,将得到的方向图和阵列激励幅值分别采用泰勒分布和切比雪夫分布抑制副瓣得到的方向图进行对比,验证改进型遗传算法在天线副瓣抑制方面的有效性。4、将本征激励法和有限元分析理论相结合,验证了本征激励法对于解决8×8微带贴片阵列天线之间的互耦影响的有效性。5、运用改进型遗传算法,结合本征激励法,对8×8微带贴片阵列天线中阵元的激励幅度进行优化,实现天线方向图的副瓣抑制,改变阵元的激励相位,实现任意角度的波束控制。