随着交通事业的快速发展和桥梁建造技术的不断进步，桥梁建设向大跨度、高难度的方向发展，结构轻盈、美观安全的斜拉桥逐渐被广泛采用。施工控制是斜拉桥施工技术的重要组成部分，是保证桥梁结构施工安全、控制施工宏观质量的关键。因此对斜拉桥的施工控制是桥梁建设的一项重要工作。影响大型斜拉桥施工控制的因素繁多而复杂，而且这些信息相互独立，如何充分有效的利用这些信息，并结合现代数学理论，建立相关的监控模型，进行有效的施工控制，是本文研究的主要内容。全文结合大型斜拉桥施工特点，研究人工神经网络在施工控制中的应用，主要从以下几个方面做了探讨研究：(1)通过对人工神经网络基本原理的分析讨论，从理论上论证了人工神经网络方法在大型斜拉桥施工控制中应用的可行性，在此基础上，研究了斜拉桥施工控制的影响因素及相互作用关系。(2)在分析常规BP学习算法在桥梁施工控制应用中存在的缺陷的基础上，探讨相应的改进方法。结合分析结果建立合适的BP人工神经网络模型，对斜拉桥钢箱梁的安装线形控制进行预测。(3)针对施工控制数据单位和量级差别较大的问题，采用数据归一化方法，克服了级差数据对网络自学习收敛性不利的影响。(4)结合南京长江三桥的工程实例，用MATLAB程序语言开发大型斜拉桥主梁线形控制预测软件，取得了较好的预测效果。(5)将灰色理论预测与神经网络方法预测相比较，验证了人工神经网络方法在大型斜拉桥施工控制中的应用更有优越性。