在信息化和服务化转型的双重驱动下,云制造这一新兴的制造模式应运而生,并成为备受关注的智慧制造手段之一。在云制造系统中,实现资源优化配置的关键是云服务的组合与优化。为了保障在不可预期的因素出现时,能够通过自适应调整能力顺利完成任务需求,云服务组合必须具有一定的柔性,即当受到内外部环境中不确定性因素的干扰时,云制造系统能自治地动态重构云服务组合流程并顺利完成服务需求方的任务需求的能力。本论文从云制造服务平台的视角出发,在实地调研和理论分析的基础上,对云服务组合柔性的影响因素和测评方法进行研究。首先,对云服务组合及其柔性进行系统分析。阐述云服务组合的运行环境、分析云服务组合的结构特征和特点,以及这些内容对研究云服务组合柔性的意义;界定云服务组合柔性的概念及表现形式,探讨不同研究视角下云服务组合柔性的研究内容。其次,对云服务组合柔性的影响因素进行分析。采用鱼骨图分析法梳理出资源服务、关联关系、QoS、任务状态和技术支持五大类影响因素,并在此基础上构建云服务组合柔性影响因素的贝叶斯网络模型,识别云服务组合柔性的关键影响因素。再次,对云服务组合柔性进行多维度测评。构建包含冗余维度、QoS维度、任务维度和技术维度的云服务组合柔性四维度测评方法;考虑各影响因素与各维度柔性的关联关系,基于影响因素的重要程度测算各维度柔性的权重得出云服务组合柔性的定量测评。最后,依据构建的云服务组合柔性影响因素的识别模型和云服务组合柔性多维度测评方法,选取智能装备云服务平台HD开展实证研究,研究结果对所构建的影响因素分析模型和柔性多维度测评方法进行验证。