基于运维数据的风电机组状态评估与维修决策研究

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近年世界范围内风能利用产业取得了长足进步,但风力机系统复杂、工作条件恶劣导致频发故障。因此,如何通过在役机组的运维数据,全面地研究风电机组的状态评估,促进风场的智能化运维技术的发展,优化运行和维护策略,是风电产业健康发展需要解决的关键问题。本文针对以上问题,提出了对风电机组实施状态评估与维修决策的方法。作为状态评估的前提——构建出反映机组状态的评价体系,需要评价机组部件的重要度来选取对机组运行状态有重要影响的部件,为此提出了基于区间数的灰色模糊重要度评价方法;在关键部件或系统所构成的评价体系的基础上
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