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目的探究双能量CT碘图相关定量参数联合CT形态学征象鉴别非小细胞(non-small-cell lung cancer,NSCLC)与小细胞肺癌(small-cell lung cancer,SCLC)的临床应用价值。方法前瞻性连续纳入未经治疗的疑似肺癌患者,于术前或活检前行双能量CT扫描,共106例患者最终明确肺癌病理类型。评估106例肺癌的27个CT形态学特征,包括:肿瘤位置、大小、形状、边缘、强化特征、肿瘤内部及周围结构,以及其他相关征象。另外,测量所有病变碘图相关定量参数:碘浓度,碘比值(病变碘浓度与同层面主动脉或锁骨下动脉碘浓度比值)。应用logistic回归分析SCLC的独立预测因素,ROC曲线比较CT征象联合双能量CT定量参数与仅CT征象鉴别NSCLC与SCLC的诊断效能。结果106例肺癌中,NSCLC 80例,SCLC 26例。单因素分析发现,NSCLC与SCLC的12个形态学CT征象与2个双能量CT参数有统计学差异。联合双能量CT参数与CT征象行多因素分析时,SCLC的独立预测因素是肿瘤直径较大、中央型、淋巴结融合征、均匀强化、无粗毛刺征、碘浓度及碘比值(Ps<0.05)。与单独CT征象诊断相比,CT征象联合双能量CT参数的诊断效能明显提高,由0.908提升至0.981(P=0.007)。结论与CT征象相比,双能量CT定量参数联合CT形态学征象可明显提高鉴别NSCLC与SCLC的效能。目的探讨双能量CT碘图相关定量参数联合CT征象建模鉴别肺癌病理亚型的应用价值。方法前瞻性连续纳入疑似肺癌患者,于手术前或活检前行双能量CT动脉期扫描,110例患者明确肺癌病理组织分型。评估110例肺癌的CT形态学特征,并测量病变碘图相关定量参数:碘浓度,碘比值(病变碘浓度与同层面主动脉或锁骨下动脉碘浓度比值)。比较不同肺癌亚型之间CT征象及碘图相关定量参数的差异。对定性资料采用χ2检验分析,组间两两比较采用Kruskal-Wallis秩和检验。对满足正态分布的定量参数采用单因素方差分析,对不满足正态分布者或等级资料采用Kruskal-Wallis秩和检验分析。以CT征象与CT征象联合碘图相关定量参数分别构建多项式logistic回归模型,评价其诊断肺癌亚型的准确性。结果110例肺癌中,腺癌48例,鳞癌36例,小细胞肺癌26例。三种肺癌亚型的CT征象评估中,病变直径、分布、毛刺征、胸膜牵拉征、血管受累、淋巴结融合征、纵隔侵犯及病变强化特征有统计学差异(Ps<0.05)。鳞癌(5.73±3.67cm)和小细胞肺癌(6.08±4.39 cm)直径均大于腺癌(3.75±2.80 cm);分布上,腺癌多为周围型(31/48),鳞癌(26/36)和小细胞肺癌(21/26)多为中央型;相对于小细胞肺癌(13/26),腺癌多见毛刺征(44/48);相对于鳞癌(10/36)和小细胞肺癌(5/26),腺癌多见胸膜牵拉征(36/48);相对于腺癌(15/48),小细胞肺癌多伴血管受累(19/26);相对于腺癌(3/48)和鳞癌(4/36),小细胞肺癌多见淋巴结融合征(15/26);相对于腺癌(7/48),小细胞肺癌多侵犯纵隔(13/26);相对于鳞癌(6/36),小细胞肺癌多强化均匀(10/26);余各组间CT征象无统计学差异。碘浓度及碘比值在不同肺癌亚型中差异有统计学意义(H=16.817,P<0.001;H=20.338,P<0.001)。腺癌及鳞癌碘浓度分别为:(1.50±0.80)mg/ml,(1.40±0.40)mg/ml,均高于小细胞肺癌((1.20±0.40)mg/ml)(Ps<0.01);腺癌及鳞癌碘比值分别为:(16.10±7.02)%,(15.05±4.62)%,均高于小细胞肺癌((11.55±3.15)%)(Ps<0.01),腺癌与鳞癌碘图相关定量参数无统计学差异。CT征象模型总体诊断正确率为69.1%,CT征象联合碘图定量参数诊断正确率为80.9%。结论双源CT双能量碘图定量参数在肺腺癌、鳞癌与小细胞肺癌中有明显差异,其联合CT征象可提高诊断肺癌亚型的准确性。目的探究应用最大截面法、体积法测量获得的双能量CT碘相关定量参数预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)EGFR突变状态的可行性,并探究两种方法所测碘相关定量参数之间的相关程度。方法58例NSCLC患者于活检或手术前行动脉期双能量CT扫描。由两位观察者采用最大截面法及体积法勾画感兴趣区,分别获得最大截面碘浓度(areal iodine content,ICareal)、最大截面标准化碘浓度(areal normalized iodine content,NICareal)以及体积碘浓度(ICvolumetric)、体积标准化碘浓度(NICvolumetric)。体积法测量中,软件进一步自动切割肿瘤,可获得由内到外各层及各层内部的体积测量碘相关定量参数。比较EGFR突变组与EGFR野生组间碘相关定量参数的差异,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC 曲线)分析,获得ROC曲线下面积(Area under the ROC curve,AUC)、比较最大截面法及体积法所测碘相关定量参数预测EGFR突变状态的诊断效能,并对两种碘定量测量方法行相关性分析。结果58例NSCLC病变中,28例EGFR突变阳性,30例EGFR突变阴性。EGFR突变组NICareal(0.16±0.06)明显高于EGFR野生组(0.12±0.05)(t=2.869,P=0.006)。EGFR突变组内部及内层NICvolumetric均明显高于EGFR野生组(t=2.415-2.699,P=0.009-0.019)。但EGFR突变组与野生组之间病变整体及边缘部分的体积碘相关定量参数无统计学差异。ROC曲线示NICareal(AUC=0.693)的诊断效能稍高于内部及内层NICvolumetric(AUC=0.655-0.677)。NICareal与内部的NICvolumetri明显相关(r=0.818-0.821)。结论最大截面及体积法测量碘相关定量参数可用于预测NSCLC的EGFR突变状态,最大截面碘相关定量参数测量在临床应用中更简便,推荐用于临床常规评估中。