基于数据挖掘的电梯事故影响因素耦合分析

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随着电梯的使用越来越广泛,安全事故也不断出现。电梯在生活中的常见性使得人们对电梯安全的关注度很高,电梯事故所带来的社会影响也十分恶劣。所以对电梯事故的影响因素进行有效的分析就显得十分必要。电梯安全包含安装、使用、维保三个过程的安全,电梯事故是人、电梯、时间等动静态因素耦合脱离控制所造成的人或物受损的过程。电梯事故的发生不单单是电梯本身故障所造成,鉴于电梯事故的多因素性、偶然性和模糊性等特征,多角度、多层次的分析与电梯事故有关的影响因素,揭示影响因素之间的耦合关系。论文主要是借助于数据挖掘相关的理论和方法,将收集到的电梯事故信息作为挖掘对象,对提取出的电梯事故影响因素的原始数据进行数据的预处理,经过清洗、变换和归一化的过程,得到论文所使用的数据集。通过对电梯事故影响因素的分析,结合得到的电梯事故数据集构建电梯事故影响因素集。采用决策树C5.0算法,以电梯事故影响因素集为输入变量,以事故严重程度作为输出变量,构建电梯事故影响因素决策树模型。借助R语言软件平台运行决策树模型,获得电梯事故影响因素决策树模型及重大事故的多因素耦合规则集。对影响因素耦合规则集进行分析并针对其提出建议。最终得到应该重点防范的电梯重大事故情境,为相关部门的安全监管及事故防范提供理论支持。
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