NLR、PLR、MLR对脓毒症患者的预测价值

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目的:研究中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(Neutrophil-lymphocyte count ratio,NLR)、血小板计数与淋巴细胞计数比值(Platelet-lymphocyte count ratio,PLR)、单核细胞计数与淋巴细胞计数比值(Monocyte-lymphocyte count ratio,MLR)对脓毒症患者的临床价值。方法:从兰州大学第一医院临床病案系统中,收集自2017年01月至2020年12月期间所有收住重症监护室(Intensive care unit,ICU)时已经诊断为脓毒症或脓毒性休克的患者,且ICU入住时长超过24小时。根据纳入、排除标准筛选出满足条件的患者将被纳入研究,再依据研究需要记录这些患者的临床资料。包括基线资料、入住ICU时初次测得的实验室数据、第一个24小时内的疾病严重程度评分、住院期间采取干预措施和出院时的结局指标等。根据临床所收集的数据计算以下结果:NLR、PLR、MLR,代表:中性粒细胞、血小板、单核细胞分别与淋巴细胞计数的比值。该研究的主要结局指标是:(1)住院期间是否出现急性肾损伤(Acute kidney injury,AKI),(2)28天内的临床转归(存活、死亡)。根据以上两个结局指标将纳入的患者分别分组为:非AKI组和AKI组、生存组和非生存组。分别比较两组间的临床数据,再运用二元Logistic回归模型研究NLR、PLR、MLR与所纳入患者并发AKI及28天内临床转归之间的关联,最后使用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)判断NLR、PLR、MLR对患者并发AKI和28天临床转归的预测效能的准确性、灵敏度及特异度。结果:最终纳入220例符合标准的脓毒症患者,男性患者所占比例为59.54%(131例),平均年龄为63.66±16.49岁;所纳入的脓毒症患者中约44.09%(97例)发生AKI,约32.73%(72例)的患者28天内未能存活。非AKI组与AKI组间、生存组与非生存组间分别在年龄、性别、身体质量指数(Body mass index,BMI)、是否患有高血压或糖尿病等基线资料上无差异(P>0.05)。分析结果:1)AKI组NLR值明显较非AKI组增高(P<0.001),但未发现非AKI组和AKI组间PLR、MLR值的差异(P>0.05)。2)28天内非生存组的NLR值明显高于生存组,且差异有意义(P=0.047);但两组间PLR、MLR值均无差异(P>0.05)。二元Logistic回归模型的结果提示ICU内初次测得NLR值是脓毒症住院期间出现AKI的独立风险因子(OR 1.578,95%CI 1.074-2.318,P<0.05);同时,ROC曲线图的结果显示:NLR值是脓毒症并发AKI的准确预测因子,ROC曲线的面积是(Area under the curve,AUC)是0.742(95%CI 0.675-0.809,P<0.01),特异度(86.2%)高,分界值为25.58。临床常用指标降钙素原(Procalcitonin,PCT)0.707(95%CI 0.637-0.777,P<0.001)、肌酐(Creatinine,Crea)0.866(95%CI 0.818-0.914,P<0.001)也具有预测效能,NLR对脓毒症并发AKI的早期预测准确性较血浆Crea水平欠佳,与PCT的预测准确度一致。结果提示急性生理与慢性健康评估(Acute Physiology Age Chronic Health Evaluation II,APACHE II)和序贯器官衰竭评分(Sepsis related organ failure assessment score,SOFA)两个工具也对患者发生AKI具有预测效能。将NLR值分别和PCT、Crea、APACHE II、SOFA评分指标联合后,发现NLR与任一指标联合均可增加预测效能的准确度,以上五项指标综合的预测准确度最高,AUC 0.943(95%CI0.910-0.976,P<0.001),敏感性(83.5%)和特异性(94.3%)也最高。NLR值是脓毒症28天内存活率降低的风险因子(OR 1.46,95%CI 1.053-2.024,P<0.05),但NLR值预测患者28天内死亡的AUC为0.497(95%CI 0.411-0.583,P=0.974),说明NLR值对脓毒症28天内的死亡风险不具有准确预测效能(P>0.05)。常使用的APACHE II评分的AUC为0.680(95%CI 0.603-0.758,P<0.001),说明APACHE II评分仍然是脓毒症28天内死亡风险的预测工具,具有良好的灵敏度(78.4%),但特异度(52.8%)一般。本研究暂未发现PLR、MLR值对脓毒症发生AKI及28天临床转归的预测效能。结论:入住ICU后首次测得的NLR值对脓毒症并发AKI具有预测价值;NLR与PCT、Crea、APACHE II、SOFA的任意结合均可提高预测患者发生AKI的准确度,综合所有指标预测效果最佳。NLR值的升高也是脓毒症28天内存活率降低的危险因素,但不能准确预测患者28天的死亡风险。PLR、MLR可能对脓毒症具有一定的预测效能,需要进一步研究证实。
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