【摘 要】
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接地网作为维护电气设备正常稳定运行、保障工作人员生命安全的重要设施。其埋设于地下,在复杂的土壤环境中运行容易发生腐蚀从而降低其良好性能,使得电力系统的稳定性受到威胁。而传统方法采取的大面积开挖既盲目又浪费人力财力,并影响电力用户的正常使用。为了能够无须停电、无须大面积开挖就可以对接地网进行高效、准确的腐蚀诊断,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法（Dynamic Adaptation Cuckoo S
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接地网作为维护电气设备正常稳定运行、保障工作人员生命安全的重要设施。其埋设于地下,在复杂的土壤环境中运行容易发生腐蚀从而降低其良好性能,使得电力系统的稳定性受到威胁。而传统方法采取的大面积开挖既盲目又浪费人力财力,并影响电力用户的正常使用。为了能够无须停电、无须大面积开挖就可以对接地网进行高效、准确的腐蚀诊断,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法（Dynamic Adaptation Cuckoo Search,DACS）,将其应用于基于电网络原理建立的腐蚀诊断方程求解中,并利用MATLAB编写相应的腐蚀诊断程序。首先针对60条支路的实验接地网进行腐蚀诊断仿真研究,结果表明单支路腐蚀能够一次诊断成功,且结果准确;多支路腐蚀经过二次诊断后取得的结果符合工程应用可接受误差范围。然后以多支路区域腐蚀为例,将DACS与以往智能算法进行腐蚀诊断仿真对比,验证本文所提方法更高效、准确的优越性。再将本文所提方法应用于实际110k V变电站接地网腐蚀诊断中,经过六次诊断后得出的诊断结果,误差均在可接受范围之内,进一步对基于DACS的腐蚀诊断方法在实际应用中的有效性进行了验证。另外,以实际110k V变电站接地网为仿真对象,对目前实际腐蚀诊断过程中遇到的主要影响因素进行具体分析,其中接地引下线偏移分为单节点偏移和多节点偏移两类情况进行讨论,电缆沟内导体选取了5种状况进行具体分析,并且给出了相应的建议减少这两种影响因素带来的干扰,从而提高腐蚀诊断的准确率。
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