【摘 要】
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过去四十年来,中国经济蓬勃发展,城市化水平大幅提升。然而,经济快速发展影响生态系统服务供给,造成生态问题,最终威胁社会经济和人类生活。因此,生态系统服务对人类社会发展至关重要。目前已有大量研究评估各单项生态系统服务,但对生态系统服务间关系、生态系统服务冷热点、生态系统服务集指数量化、服务集指数时空动态及驱动因子的研究相对较少,且研究方法存在不足。本文以浙江省为例,展现2000年和2015年12项生
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过去四十年来,中国经济蓬勃发展,城市化水平大幅提升。然而,经济快速发展影响生态系统服务供给,造成生态问题,最终威胁社会经济和人类生活。因此,生态系统服务对人类社会发展至关重要。目前已有大量研究评估各单项生态系统服务,但对生态系统服务间关系、生态系统服务冷热点、生态系统服务集指数量化、服务集指数时空动态及驱动因子的研究相对较少,且研究方法存在不足。本文以浙江省为例,展现2000年和2015年12项生态系统服务在区县尺度上的时空动态;分析生态系统服务间的相关性;通过结构方程模型构建生态系统服务集指数,分析其时空动态,识别冷热点,并利用多元线性回归模型探究服务集指数变化的驱动因子。结果表明:(1)多数生态系统服务具有空间聚集性且从2000年到2015年功能量有所提升。供给服务协同于生物多样性;调节服务协同于森林娱乐;供给服务、生物多样性权衡于调节服务和森林娱乐。(2)生态系统服务集指数由供给、调节、文化服务集指数构成。服务集指数在浙南地区较均匀,在西北角和中部地区较低。生态系统服务热点分布于浙江北部、东南沿海和西部地区,冷点分布于北部及中部地区。相比2000年,2015年的服务集指数地域差异较大,冷热点分布更分散。(3)降雨量差值越大越利于服务集指数升高;2000年总户数越多、城镇化率越高,以及农林牧渔业总产值提升越多越抑制服务集指数降低;2000年的服务集指数、地区生产总值、农林牧渔业产值越高,以及道路密度增加越多,越加剧服务集指数下降。本研究建立了生态系统服务集量化指数及其时空动态、驱动机制的研究方法,可为多目标生态系统服务研究和管理提供科学依据。
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