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随着电力系统的飞速发展,电网中日益增多的非线性电力电子设备已成为电能质量问题的重要来源之一,严重威胁到电力系统的稳定运行。同时,在电力系统实际运行下,由于人为操作或自然灾害现象,各种短路故障、雷击干扰需要及时发现并处理。而在实际工况下,由于受到多种因素干扰,电力系统故障所产生的扰动特征信号易被谐波等背景噪声淹没,难以直接辨别。因此,通过滤除电力系统暂态扰动信号中包含的干扰噪声,实现信号特征提取,对于提高电力系统稳定性具有重要意义。本论文首先在对小波变换和小波熵算法进行理论分析的基础上,实现Malla