地表蒸散发是地球表面水量和热量平衡的重要组成部分,在全球水循环和物质能量循环中扮演着重要角色。因此,如何在干旱区域准确估算蒸散发,这对于了解详细的地表水文过程和提供更有效的水资源管理政策以及生态环境保护至关重要。传统测量蒸散发的方法和仪器局限于点尺度,在区域范围研究中存在诸多问题,如人员仪器成本高和易受环境条件影响等。遥感技术克服了传统方法在区域蒸散发研究中的缺点和不足,在节省成本的同时又保证了计算精度,成为区域蒸散发研究的重要技术手段。本文以干旱区的嘉峪关市为研究区,以Landsat 8遥感影像及其他相关数据为基础,运用SEBAL模型估算出了研究区2017年12月21日、2018年3月11日、7月17日和10月5日的日蒸散发量。并分析了关键地表特征参数、模型中主要热通量和日蒸散发的时空分布变化。使用FAO Penman-Monteith公式对SEBAL模型估算结果进行验证。最后,通过地理探测器定量地分析了相关参数对蒸散发空间分布的影响。本文主要工作和成果如下:（1）通过对Landsat 8卫星影像波段的处理,获得地表特征参数,使用这些参数估算得到SEBAL模型中的热分量,并对关键的地表参数和热通量进行时空分析。结果表明:归一化植被指数、地表反照率、地表温度、地表净辐射通量、土壤热通量和显热通量受人类活动影响和下垫面覆盖情况在空间分布上具有明显差异性;时间上,上述主要参数除地表反照率外,均呈现季节性变化,表现为“先增大后减小”的趋势。（2）采用蒸发比不变的方法对瞬时蒸散发进行时间尺度的拓展,得到日蒸散发并进行时空分析。水域的蒸发量最大,绿洲地区、山区和城市区域蒸散发量次之,戈壁地区日蒸散发最低。7月日均蒸散发最大,达到4.335 mm/d,蒸散发离散程度高;3月和10月的日均蒸散发次之,分别为2.516 mm/d和2.089 mm/d;研究区12月的蒸散发量最低,为0.648 mm/d,离散程度低。（3）通过FAO Penman-Monteith公式对遥感估算结果进行验证。两种方法计算出来的农作物的日蒸散发量相差不大,相对误差为8%,结果证明,基于遥感手段的SEBAL模型能够有效反演研究区的实际蒸散发情况。（4）通过地理探测器探究7种影响因子对蒸散发空间分布的影响。在分异及因子探测器中,影响因子对蒸散发的解释力由高到低依次表现为地表净辐射通量（q=0.911）＞地表温度（q=0.723）＞地表反照率（q=0.483）＞归一化植被指数（q=0.297）＞海拔高度（q=0.276）＞地表比辐射率（q=0.275）＞植被覆盖度（0.213）。交互作用探测器显示,任意两个影响因子共同作用于蒸散发时,其交互作用对蒸散发空间分布的解释力都大于任意单个因子对蒸散发的影响,都呈现出双因子增强的效果。在风险区探测器中,地表反照率与地表温度对平均蒸散发量都呈现抑制作用,植被覆盖度、地表净辐射通量和地表比辐射率与平均蒸散发量成正相关,归一化植被指数和海拔高度与蒸散发的关系比较复杂。生态探测器探测结果显示,除高程和地表比辐射率因子对蒸散发量的影响没有明显差异外,其余任意两个影响因子对蒸散发的影响均存在明显的差异。