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张量是高维数据的一种排列,可以看成矩阵的一种高阶推广。它在心理测量学,信号处理,神经科学,数值线性代数,数据挖掘,图分析等领域有着越来越重要的应用。近年来,关于张量理论的研究主要从张量分解和张量特征值两方面入手。论文中介绍了张量补全的一个可行模型和非负张量谱半径的一些性质。论文内容共分为四个部分。第一部分简要介绍了张量分解和张量特征值的发展现状。第二部分主要介绍了张量补全的优化模型,包括已被多数学者接受的一个模型以及我们提出来的基于张量的平衡展开形式的一个模型,并说明了该模型的可行性。第三部分给出了正张量的H-谱半径的Birkhof f-Hopf定理以及非负张量的Z-谱半径的上界。第四部分总结了论文的主要内容并指出了下一步的研究方向。