基于新型异构网的无线资源分配和负载均衡

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随着通信技术的发展,无线资源稀缺的问题也日益严重,如何利用有限的资源来满足日益增长的需求已经是当前通信系统最严峻的问题之一。无线资源管理能够灵活地分配和调度系统内的资源为用户提供更可靠的服务,作为一种有效提升系统资源利用率的机制,无线资源管理已经被广泛地应用在当前的通信网络中。本论文先介绍了异构网模型和无线资源管理的理论基础,并对现有算法进行了分析总结。在此基础上,重点研究了基于用户中继的异构模型和基于双连接的异构模型,并针对两种模型分别提出了适合的无线资源管理办法。主要工作包括以下两个方面:(1)在基于用户中继的下行异构网中提出了新的资源分配算法。通过最优的区域划分和频域划分策略消除了基站到中继链路和中继到用户链路之间的干扰,并结合部分频率复用提高频谱利用率,有效提升了系统吞吐量。基于提出的方案,将如何分区、分频、分配子载波结合得到了一个关于吞吐量最大化的最优化问题。在求解过程中,利用对偶原理将原始最优化问题转化为对偶问题,并将拉格朗日函数和次梯度迭代算法结合求解出原始问题的最优解,有效简化了计算难度。最后通过仿真验证可知边缘用户的数据速率和用户公平性都有了显著提高。(2)在用户层与控制层分离的双连接异构网中提出了新的负载均衡算法。基于对双连接架构的研究可知,解决资源分配问题对系统性能的改善十分有限,为了加快移动用户的数据处理速度,本文提出了一种新型的负载均衡算法,有效降低数据处理时延并提高系统均衡指数。本文的算法在考虑信道质量、用户移动性以及小区的负载状况等因素的基础上,根据队列处理模型提出了用户的小区接入机制,并通过合理的小区重选实现系统的动态负载均衡。最后通过仿真验证了上述算法对小区性能提升的有效性。
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