近年来,社区电商发展迅猛,成为电商的一种重要形式。其中用户生成内容(UGC)对社区电商的社区性和规模性都具有重要作用。基于上述背景,本文以信息采纳模型为基础研究用户生成内容本身的特征和信息发布者的社交属性对UGC采纳行为的影响因素,主要内容与成果如下:首先,针对社区电商、用户生成内容及其采纳行为梳理国内外学者的研究现状,并在前人研究的基础上提出社区电商中UGC采纳行为影响因素的研究模型。其次,爬取社区电商小红书APP端的UGC数据,对其预处理,并进行实证研究设计。然后,对预处理后的UGC文本数据进行词文本挖掘,得到内容多样性的测度值,为下一步的实证研究做准备。最后,利用多元回归方程对社区电商UGC采纳行为影响因素模型及假设进行验证,并比较各自变量对不同因变量的影响程度。分析结果如下:(1)UGC内容多样性、文本长度和信息发布者粉丝数均对UGC的采纳行为有正向影响;(2)图片数量与UGC的采纳行为不相关;(3)UGC的点赞、评论和收藏受到各个自变量的影响程度有所差异,其中点赞和评论行为受到信息发布者粉丝数的影响最大,而收藏行为受到内容多样性的影响最大。针对上述的分析结果,可总结出以下几点建议:(1)社区电商平台可从内容多样性、文本长度等方面鼓励用户发布优质UGC。(2)点赞和评论具有一定的互动性,受到信息发布者社交属性的影响最大,平台可通过推广手段或设置日常任务等引导用户在社区内产生更多社交行为,从而增强用户粘性。(3)用户收藏UGC是为了再次或多次翻阅,内容越丰富,用户需要再次翻阅的可能性越大,所以内容多样性对收藏的影响程度最大。平台可以通过设计奖励机制引导用户发布蕴含更多内容的UGC,促进用户的价值变现。