高质量的农业统计数据能够为乡村振兴的精准施策保驾护航,湖南省位于长江中下游平原稻作区的单双季稻亚区,既是稻谷的主要产区,也是主要消费地区。2019年稻谷播种面积占农作物播种面积比例为49.44%,但近几年整体呈下降趋势,这对于粮食安全必将产生深远的影响。因此研究稻谷产量数据质量具有十分重要的现实意义。1988年,随着我国杂交水稻的大面积推广,稻谷亩产量较此之前有了很大提升,本文特选取1988-2019年湖南省14个市、州的数据探索稻谷产量数据质量的分析方法。具体的研究方法如下:将早、中、晚稻全生长周期的温度区间时间序列、20-20时降水量等时间序列的聚类结果作为影响稻谷产量的自然因素;将早、中、晚稻的播种面积和农药使用量、水利投资额等作为影响稻谷产量的社会因素,建立指标体系。由于自然因素都是时间序列数据,因此对其进行预处理,通过缩短时间序列长度,提取特征信息,聚类获得分类型自然因素指标。最后基于预处理后的自然因素和社会因素搭建随机森林模型,对湖南省各市、州的稻谷产量进行预测。实证结果表明:随机森林模型预测结果对早、中、晚稻产量的拟合优度均在97%以上,高于其他常见的回归树、Bagging等模型的拟合优度。根据模型的预测结果:1988-1997年和2001-2008年出现异常值的频率均在5%左右,其他年份各市、州数据出现异常值的频率均为0。衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市和娄底市的稻谷产量数据出现异常的频率为1.04%-2.08%;长沙市、怀化市和湘西州的数据出现异常的频率为3.13%-4.17%;株洲市、湘潭市和永州市的数据出现异常的频率为5.21%-6.25%。另外,湘潭市的早稻、张家界市和湘西州的中稻和永州市的晚稻播种面积与产量的相关系数在0.6-0.8之间,其他各市的相关系数均大于0.8。综上所述,湖南省稻谷产量数据质量较高。本文试图通过对湖南省稻谷产量数据进行准确的预测与分析,进而为全省粮食安全、乡村振兴战略的科学决策提供一定的理论参考。