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非线性扩散方程(尤其是PM各向异性扩散方程)在图像滤波去噪的过程中能够在一定程度上起到保边缘特征的作用。由于扩散方程的不适定性，当遇到较大噪声时，扩散方程有可能无法区分图像细节特征(如边缘)和噪声而导致不良效果。本文主要探讨利用保边正则化思想，通过建立一个正则化方法，降低不适定性所产生的负面影响。所用的正则化方法是建立能量泛函模型，对图像梯度的相关信息作出估计，希望能够使扩散方程获得相对准确的梯度模信息，提高图像恢复效果的准确性。