本文通过对电力系统故障诊断的研究,具体完成了以下研究工作:首先,介绍电力系统故障诊断的目的和内容以及目前电力系统故障诊断方法的发展情况,研究了各种故障诊断方法在电力系统故障诊断中的优势和局限性。然后,提出同时利用保护和断路器动作信息的电力系统故障诊断的解析模型,其可以描述为一个无约束 0-1 整数规划问题,将重合闸引入故障诊断的解析模型并且对保护引入贡献因子,给出确定各种保护贡献因子的经验公式。这种模型在一定程度上解决了数据信息不完整时的电力系统故障诊断问题。其次,开发电力系统故障诊断数据信息采集系统,该系统解决了电力系统故障诊断过程中故障特征信息很难实时获取的问题,同时对数据报文进行了详细的分析,提取出故障特征信息,该系统不但可以采集数据,而且还可以将数据信息实时传送至调度,为电力系统大规模在线故障诊断提供了必要的条件。最后,将改进的电力系统故障解析模型应用到电力系统故障诊断当中,研究了在线故障诊断过程中目标函数的自动形成方法,故障区域的判别方法。在线路系统图故障诊断过程中,使用遗传算法得到全部最优解,证明改进的故障诊断解析模型确实在一定程度上解决了电力故障诊断过程中数据信息不完整,难以达到准确识别故障元件的困难。为了进一步验证该模型的诊断效果,将本文故障诊断方法应用于大庆采油一厂东油库变电所做实例测试,故障诊断结果准确合理,符合现场实际情况。