托盘转运车控制研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsssyd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着收入和科技水平增加,人们对身体健康愈发重视的同时各种医疗检验项目也愈发繁多,这导致血样标本管理流水线每天都有着巨大的检验量。为了减轻检验部门的负担、避免医护人员直接和血样进行接触,设计了一款托盘转运车用以解决血样试管托盘转运的问题。本文针对托盘转运车控制的相关问题进行研究,使其能够在上位机的命令下成功完成采血试管托盘的取放、转移、存储等工作,与其他相关设备配合实现采血试管分拣流水线的全自动化。本文的研究内容主要包括以下几个方面:以采血试管分拣流水线为应用背景,按照基于行为的控制体系对托盘转运车在上位机控制下需要完成的运动类型进行分析,研究不同运动类型下的基于多传感器融合的定位方式;根据托盘转运车的结构特点设计了托盘取放控制方案,并完成运动控制相关的元件选型。对麦克纳姆轮进行参数化建模,并结合托盘转运车中麦克纳姆轮布置的方式完成了逆运动学模型的建立,为车体的运动控制提供理论依据;对车轮打滑和偏载下的运动特性进行研究,得到了打滑率的计算方式和考虑偏载下与不同车轮驱动力之间的联系。运用卡尔曼滤波对电子罗盘测量的角加速度与磁场角度进行信息融合,得到了车体更加准确的方位角度;根据电子罗盘、激光测距传感器以及激光雷达采集的数据完成托盘转运车的定位;研究步进电机的加减速控制模型,解决了因加减速导致失步与过冲的问题,实现了步进电机的平稳启停;针对转运车底盘不同种类的运动进行仿真,并在位置反馈的基础上对外部干扰导致车体角度突变问题进行纠偏研究,减弱了干扰带来的车体运动误差;对托盘转运车的取送托盘过程进行时序仿真,验证其可行性。对托盘转运车的控制系统进行设计,设计了主板加副板的双开发板控制方案,对副板底板进行了电路设计并制作了控制板;设计主要的驱动程序、避障程序和托盘取送等子程序;设计了主板与上位机、主板与机载平板的通信程序。搭建了控制系统实验样机,对托盘转运车的基本运动进行实验,实验表明转运车的运动精度满足技术指标要求,能在上位机的命令下顺利进行托盘取放。
其他文献
无线传感器网络是部署在监测区域,大量具有感知和监测环境的传感器节点通过自组织方式构建的分布式传感网络。由于传感器节点资源受限,以及大量的干扰因素存在,有效、实时的链路质量评估机制可以为路由协议提供可靠的信息,保证网络拓扑稳定,进而实现数据高效传输,提高网络吞吐率,节省资源提升网络的使用周期。超限快速决策树(Extremely Fast Decision Tree,EFDT)作为一种在线机器学习方法
分布参数系统由于其本身具有空间和时间分布特性,使它在各个控制领域有广泛的应用背景,如人口增长、化工过程、振动过程、核反应过程、社会系统、环境工程等方面。迭代学习控制因为其独特的记忆和修正特点,成为了解决分布参数系统控制问题的主要智能控制算法之一。任何学习算法都需要一个内在要求,即重复性。然而对于被控系统的重复性要求往往在一定程度上限制了迭代学习控制的广泛应用,因为当跟踪目标发生变化时,迭代学习控制
随着计算机视觉的飞速发展,人工智能、深度学习等也随之得到广泛的发展。人们对视觉等环境感知方向的研究也越来越多。关于双目视觉三维重建技术的研究在各个领域也都受到了广泛的关注。双目视觉是通过模拟人眼的结构进行感知周围环境,并能够将感知的二维图像信息通过立体匹配转化为空间的三维信息。双目视觉能够广泛应用于无人驾驶环境感知、安防环境检测、AR三维重建等多个方面。但是由于环境有光照、遮挡、弱纹理等多种情况的
医学图像配准技术是医学图像处理领域中一个重要的研究问题。传统的配准方法需要通过重新迭代优化目标函数实现配准,计算速度缓慢,同时迭代也容易陷入局部最优。现有基于深度学习的方法具有局部权值共享的特殊结构、良好的容错能力和自学能力,能有效地克服传统配准方法的局限性,但对于较大形变和组织器官的非线性形变的医学图像,其配准效果不理想;同时还依赖于大量的训练数据,实际上医学影像数据稀缺、标签信息很难获得、并且
目的孤独症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍疾病,对患者的家庭和社会造成了巨大的经济压力,预计至2030年占国家GDP的1%。目前缺少有效的临床诊断生物标志物。一氧化氮(NO)是一类具有神经毒性和神经保护双重作用的自由基,研究发现亚硝酸盐和硝酸盐总浓度(NOx)在ASD患者血液中偏高,而在尿液、唾液中浓度未知。为了探索新型无创检测的生物标记物,本研究精确检测与分析了ASD儿童尿液、唾液中NO水平
目的以Roy适应模式为理论指导构建结直肠癌肠造口患者早期适应干预方案并探讨该干预方案对结直肠癌肠造口早期患者的适应水平、生活质量及造口并发症的影响。方法以Roy适应模式为理论指导,在文献分析、患者访谈的基础上形成早期适应干预方案初稿,并经过专家小组会议、预试验对初稿进行修订与完善。选取2018年2月至2019年2月期间在郑州市某三级甲等医院符合本研究纳入排除标准的87例结直肠癌行肠造口术的患者开展
血管组织工程为解决心血管疾病移植物来源不足问题提供了新的途径。目前,小直径血管在临床上应用还存在血栓等问题,因此选择合适的材料和方法制备性能良好的组织工程支架是解决该问题的关键。理想的支架材料应当对人体无毒无害,具有良好的力学性能、血液相容性和生物活性,即支持细胞的黏附和生长,最终内皮化。肽类材料由于良好的生物相容性和生物活性广泛用于支架的研究,然而由于天然多肽提纯过程中存在从异体获得病毒的可能性
降钙素受体(calcitonin receptor,CTR)是属于S类(Secretin,分泌素类)G蛋白偶联受体(G protein coupled receptor,GPCR)家族中的一员,广泛分布,在人体各个组织和器官中,如肾脏、肾上腺、肠等都都有表达。研究表明,CTR的主要功能包括:维持肌肉干细胞的静止状态,限制骨质流失以及促进破骨细胞存活,并且它还是临床上治疗骨质疏松、高血钙症等慢性病的
随着云计算的不断发展和成熟,越来越多的企业倾向于将自己的业务系统部署于云平台来降低运营成本。云平台的资源通常封装在虚拟机中,虚拟机发生故障会导致云平台不能正常为用户提供服务。而随着云平台规模的增大,云平台中虚拟机在运行的时候容易出现故障和性能下降的情况,云服务的可用性已经成为目前云计算面临的首要问题。本文针对云平台中负载的特性以及现有云平台故障预测技术中存在的问题,将LSTM时间序列预测模型与统计
单一图像超分辨率算法指对低分辨率图像进行超分辨率处理,重建出具有放大因子倍数大小的分辨率图片的技术。近年来生成式对抗网络被引入到单一图像超分辨率任务中,该类算法能够重建出令人印象深刻的符合人眼视觉感官的清晰图片。SRGAN算法是该类算法中具有开创性意义的工作,然而该类算法的重建图片可能会产生伪影,细节部分模糊,与参考图片的感知相似程度较低等问题。为改善上述问题,本文通过对SRGAN算法的深入研究,