高压电缆和设备的安全运行对电力行业的安全生产起着至关重要的作用,受到了政府与相关企业的高度重视。目前大部分电力企业对高压电缆和设备的监测仍采用人工巡检的方式,该方式存在效率低、工作量大的问题,并且工作人员不能对电力设备进行实时监测预警,且监测数据的存储与分析也较为欠缺。针对上述问题,本系统基于物联网技术、监测预警技术、数据可视化技术设计了针对电力系统的高压电缆和设备故障监测与预警系统。该系统具有监测预警、数据存储、数据预处理、数据对接等功能。本文首先介绍了国内外对高压电缆和设备监测预警系统的研究,全面剖析了系统存在的问题,并对系统的功能需求进行深入分析,建立了高压电缆和设备监测与预警系统的整体架构,系统分为综合感知层、网络通信层、数据服务层和用户应用层共四层。综合感知层负责高压电缆和设备的数据采集;网络通信层基于LoRa与NB-IoT两种传输方式建立传输网络;数据服务层作为系统的核心,采用网络数据采集API技术、数据库技术、数据降噪技术、监测预警模型为系统提供数据对接、数据存储、数据预处理、监测预警等相应功能;用户应用层提供人机交互系统,系统使用地图、图表等形式将数据可视化,为用户与系统之间搭建桥梁。最后,本文对高压电缆和设备故障监测与预警系统进行了测试,并分析了测试结果。本文设计的高压电缆和设备故障监测与预警系统满足电力行业的设计需求,具有稳定性高、报错率低、抗干扰能力强等特点,明显降低了电力行业事故的发生率,为电力行业安全生产提供了保障。图[35]表[11]参[83]