港口是货物集散、贸易往来的重要场所,是一个国家或地区的运输枢纽。随着港口服务市场近年来供求关系的转变,港口企业为谋求更长远的发展,试图通过传统商业智能技术辅助其决策。然而由于传统商业智能技术着重于分析企业内部的结构化数据,对外部的非结构化数据处理存在较大的局限性,导致其最终得到的应用效果并不理想。港口通过收集的企业内部生产经营数据能够发现内部经营管理中存在的问题,然而在客户和外部环境信息的分析上,内部数据所能起到的作用是十分有限的。这时往往需要借助外部信息来加以分析和阐释。越来越多的企业注意到,企业外部数据,特别是互联网中存在的大量非结构化数据,是企业更应关注的、能帮助企业实现深层次商业智能的数据。针对这一问题,本文提出了一种基于本体的港口客户Web语义分析方法,通过对企业外部非结构化数据进行采集和处理,有针对性的提取港口客户相关信息,进而运用本体构建、逻辑推理和语义分析算法等理论和技术,以期利用网页上的相关客户信息,实现港口企业管理者对客户网页信息的提取和检索,有利于对客户的进一步描述和刻画,为港口客户决策提供外部信息依据。本文以广州某港口信息化建设现状为研究背景,以构建港口客户本体进行语义分析为手段,以对港口客户进行进一步刻画为目的。在研究领域本体构建理论、Web语义分析方法的基础上做了如下研究：第一,分析利用Web信息进行客户分析的需求,并以此确立港口客户Web语义分析系统的框架结构。第二,建立了以港口客户为主要描述对象的领域本体。第三,建立了基于本体的港口客户语义分析及逻辑推理模型。第四,分析依据港口客户Web语义分析系统的特点对港口客户进行描述和刻画,作为港口企业进行客户决策的依据。最后,利用分布式计算技术以及J2EE技术实现了基于本体的港口客户语义分析引擎的原型系统实现。本文采用了现今比较流行的本体和语义分析技术,并采用爬虫框架获取港口企业的外部信息,对外部信息进行分析并进行客户指标的计算,获得基于外部信息的客户评价,并将港口客户外部评价指标作为港口企业客户管理的依据,运用到具体的客户合同管理和财务管理的业务流程中,帮助港口管理者进行客户选择和相关决策。通过本文的研究,将本体和语义分析应用到港口客户的分析中,客户刻画,客户政策的制定上取得了一定的成效,具有一定的意义。