随着城市化水平和人民生活水平的提高,城市生活污水排放量迅速增长,因此城市生活污水的处理变得日益重要。现阶段城市生活污水的处理主要是利用活性污泥法,即活性污泥中的微生物的新陈代谢实现水体的净化。这些微生物不仅可以净化水质,而且因为微生物的生长要受水质环境的影响,所以微生物也可以预测出水水质。通过监测、分析判断微生物的种种变化,也可对污水处理系统的工艺控制做出科学及时的调整。在这些微生物中,原生动物和后生动物具有非常重要的指示作用。因此,对于活性污泥中常见原后生动物的识别、分类和计数是非常有意义的。本文研究结合云南省应用基础研究项目——活性污泥系统常见原生动物及后生动物显微图像识别研究,利用图像识别技术结合显微图像的特点,把研究重点放在原后生动物的计数上。主要工作和成果如下：首先,根据显微图像中原后生动物个体与背景颜色的差异情况,探讨了两种不同的图像预处理算法,用来改善图像质量,为后续的计数打下基础。其中,一种是一般化的预处理,即大多数的图像通过这种预处理之后就可以达到比较理想的效果；另外一种是较为特殊的预处理,主要针对原后生动物个体相对背景颜色差异不大的情况,采用人工交互和Hough变换的方法来达到比较理想的效果。接着,在探讨传统计数方法的基础上,提出结合面积和形状因子进行统计修正的计数方法,使计数结果更为准确。论文给出了活性污泥系统常见原生动物及后生动物的计数算法和实现方案,为进一步计数算法的研究打下了基础。