【摘 要】
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随着移动照相设备以及扫描仪的广泛普及,获取数字图片正变得越来越容易。同时,在人们的日常生产生活中,无论从商品购买,流通,消费支付等各个方面条形码都扮演着越来越重要的
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随着移动照相设备以及扫描仪的广泛普及,获取数字图片正变得越来越容易。同时,在人们的日常生产生活中,无论从商品购买,流通,消费支付等各个方面条形码都扮演着越来越重要的角色。随着应用场景的不断扩展,传统的激光扫描获取条形码的方式已经难以满足人们的日常使用需求。为了提高条形码解码的便捷性,避免逐个人工扫描的效率低下,加快码解码的速度,采用数字图像处理方式进行条形码扫描的方式正越来越受到人们的重视。采用数字图像处理的方式,首先需要完成条形码的定位,再进行条码区域解码。而定位算法的准确直接影响到下一步的解码。在这样的要求下,本文提出了一种在复杂背景下快速稳定的一维条形码定位算法。我们的方法基于数字图像处理,核心是通过边缘检测和统计实现条码候选区域的定位。根据广泛的实验测试和比较分析,证明本文提出的一维条形码定位算法在普通PC上对常用DPI的图像能够实现毫秒级的定位并且对定位区域具有较高的准确率和完整率。同时,该算法对包含复杂背景的条码图像在条码倾斜率,几何形变,条形码位置,条形码区域占整个图片的比例以及条码数量等因素不敏感,具有较高的算法鲁棒性。利用我们的算法将可以大大加快在复杂背景下条形码的整个解码速度并提高最终的解码成功率,具有良好的实际应用前景。
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