多臂井径测井技术是对油水井套管检测和修复的一个重要方法，多臂井径仪每个臂上各自具有一个测量探头和传感器，通过测量能够得到充足的井径内容，从多个不同的方向上记录套管的内径，但是如果将测得的曲线信息简单地在图纸上打印，并不能够让用户清晰、直观地看到套管的内部情况。而油水井套管的损坏是油田开发过程中经常面临的重要问题之一，套管的损坏给油田的开发造成了很大的损失，人工套损的识别效率较低，而且对识别的人员要求较高。因此既需要以较好的方式把丰富、充足的井径数据信息以直观的三维图像的形式显示出来，又需要能够对套损的情况进行自动识别。本文首先论述了三维可视化技术及套损识别技术发展的现状，以基于切片级的重构方法的研究为基础，构建了可视化套管的二维剖面曲线及三维模型。其次，对多臂井径仪的测量数据进行分析，提取出套损的特征属性，改进了传统的决策树生成算法，构建了基于该改进算法的决策树，并设计完成了基于决策树的套管识别算法。最后，完成了套管的三维可视化与套损识别系统的构建，并采用VC++与OpenGL相结合的方式编程实现了该系统。该系统所描述的套管准确、清晰，套损识别度较高，同时系统具有易操作性。