当今强调用户处于设计核心架构中心位置,在产品功能已经满足用户需求的情况下,具有较高精神价值的产品会更加得到用户的认可,因此感性意象认知信息作为情感设计与用户之间的链接桥梁,成为决定设计成败的关键知识。随着跨领域多学科融合创新设计的发展,生理信息已成为研究感性意象的重要科学研究手段,其中脑电和眼动具有非常准确的时间节点与耦合性,能够客观的反映用户的感性认知意识活动,在多个跨领域多学科研究中得到了广泛应用。本研究在认知神经科学、认知心理学、感性工学、统计学等综合学科相关知识背景的支持下,运用眼动追踪及脑电技术捕捉用户的生理认知信息,探寻用户感性认知过程中眼动、脑电数据与感性意象的映射关系,构建感性转译模型,实现低层次生理信号与高层次感性意象的转译。本研究的主要内容如下:首先,分析了感性意象、眼动追踪技术和脑电技术的概念,并通过主客观权重综合赋权方法获取各感性评判指标的权重,使用形态分析法分解各设计要素,运用模糊评价法得到各设计要素的综合得分获取产品的关键设计要素。并对实验主体汽车前脸进行关键设计要素,帮助后续研究获取更明显的认知信息。然后,采用聚类分析对收集到的感性意象进行遴选。接着以提取后的汽车前脸的图片研究样本,建立感性意象认知空间,为后续研究提供意象评估标准。进行眼-脑感性生理认知实验,获取用户在感性意象认知过程中的生理信息及选择反馈,通过观察分析数据,探寻感性意象语义与生理信号的联系,对基于生理认知信息的感性意象认知进行了解。最后,使用最小二乘回归及留一法将眼-脑生理信息与意象语义建立感性转译模型,并对模型预测结果进行了验证,结果表明,所提出的感性转译模型计算出的预测值能够达到和主观意象评估值具有相似的估计效果,证明模型具有一定有效性。本研究采用生理测量实验结合最小二乘回归与留一法对生理认知信息进行转译,从交叉学科的视角建立基于生理认知信息的感性转译模型,对今后基于用户生理信息进行感性设计具有理论意义,具有一定的应用前景。