【摘 要】
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改革开放以来,我国城镇化进程加速,建筑业发展迅速,随之而来的是建筑垃圾数量剧增,如若处理不当,不仅侵占大量土地资源,还会污染水体、土壤、大气等自然资源。对建筑垃圾产量进行准确预测是实现建筑垃圾有效管理的先决条件。因此,对建筑垃圾量化方法进行研究是十分必要的。论文研究了国内外建筑垃圾量化方法,将其归纳总结为现场观测法、废物产生率法和变量模型法三类方法,为不同层面不同活动进行建筑垃圾量化提供参考。论文
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改革开放以来,我国城镇化进程加速,建筑业发展迅速,随之而来的是建筑垃圾数量剧增,如若处理不当,不仅侵占大量土地资源,还会污染水体、土壤、大气等自然资源。对建筑垃圾产量进行准确预测是实现建筑垃圾有效管理的先决条件。因此,对建筑垃圾量化方法进行研究是十分必要的。论文研究了国内外建筑垃圾量化方法,将其归纳总结为现场观测法、废物产生率法和变量模型法三类方法,为不同层面不同活动进行建筑垃圾量化提供参考。论文按建筑垃圾来源、化学性质和可资源化程度构建建筑垃圾分类体系,一级分类满足政府管控需求,二级分类便于现场源头分类及处置。以房屋建筑工程和铁路工程中的桥梁工程为例对建筑垃圾发生源进行分析,通过走访调研和文献阅读,基于工程预算建立建筑垃圾数量预测模型,对工程项目施工阶段的建筑垃圾产量进行预测。并运用Python编程语言编写代码,提取工程量清单等资料中的信息,实现预测过程。最后,以大兴旧宫项目和徐盐铁路徐洪河特大桥项目为例,验证模型的可行性。预测结果表明,两个项目预测量和实际产生量的误差均小于10%,具有很高的精度。
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